| 学位论文数据集 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 引言 | 第15页 |
| 1.2 基于时段划分的间歇过程监测方法研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 间歇过程时段划分方法 | 第15-17页 |
| 1.2.2 基于时段的间歇过程监测方法 | 第17-19页 |
| 1.3 课题的研究意义和主要研究内容 | 第19-21页 |
| 1.3.1 课题的研究意义 | 第19页 |
| 1.3.2 课题的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 基于MPCA的间歇过程时段划分方法研究 | 第21-29页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 间歇过程数据特征及数据处理 | 第21-22页 |
| 2.2.1 间歇过程数据特征 | 第21页 |
| 2.2.2 间歇过程数据处理 | 第21-22页 |
| 2.3 多向主成分分析 | 第22-23页 |
| 2.3.1 主成分分析 | 第22-23页 |
| 2.3.2 多向主成分分析 | 第23页 |
| 2.4 间歇过程时段划分方法 | 第23-28页 |
| 2.4.1 基于MPCA的间歇过程时段划分 | 第24-26页 |
| 2.4.2 基于第一主元贡献率的时段间过渡区域识别 | 第26-28页 |
| 2.5 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于时段及过渡区域的间歇过程监测方法研究 | 第29-41页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 基于时段及过渡区域的间歇过程建模监测策略 | 第29-31页 |
| 3.3 基于时段及过渡区域的MPCA间歇过程监测方法 | 第31-32页 |
| 3.3.1 MPCA建模方法 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于时段及过渡区域的MPCA间歇过程建模与监测 | 第32页 |
| 3.4 基于时段及过渡区域的KICA间歇过程监测方法 | 第32-40页 |
| 3.4.1 MICA建模方法 | 第33-34页 |
| 3.4.2 基于KICA的间歇过程建模方法 | 第34-39页 |
| 3.4.3 基于时段及过渡区域的KICA间歇过程建模与监测 | 第39-40页 |
| 3.5 小结 | 第40-41页 |
| 第四章 时段划分与过程监测的算法设计与实现 | 第41-49页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 时段划分及过渡区域识别算法设计与实现 | 第41-44页 |
| 4.2.1 时段划分算法设计与实现 | 第41-43页 |
| 4.2.2 过渡区域识别算法设计与实现 | 第43-44页 |
| 4.3 基于时段及过渡区域的MPCA间歇过程监测算法设计与实现 | 第44-45页 |
| 4.4 基于时段及过渡区域的KICA间歇过程监测算法设计与实现 | 第45-48页 |
| 4.5 小结 | 第48-49页 |
| 第五章 实验与分析 | 第49-61页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 青霉素发酵过程时段划分与过渡区域识别 | 第49-54页 |
| 5.2.1 青霉素发酵过程时段划分 | 第50-52页 |
| 5.2.2 过渡区域识别 | 第52-54页 |
| 5.3 基于时段及过渡区域的青霉素发酵过程监测 | 第54-59页 |
| 5.3.1 正常工况数据在线监测 | 第54-56页 |
| 5.3.2 异常批次数据监测与分析 | 第56-59页 |
| 5.4 小结 | 第59-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 结论 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第67-69页 |
| 作者简介 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70-71页 |
