基于智能算法的非概率可靠性指标的计算及其应用
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 可靠性的历史 | 第8页 |
| 1.3 传统的可靠性模型 | 第8-9页 |
| 1.4 非概率可靠性 | 第9-12页 |
| 1.4.1 传统可靠性设计方法的局限性 | 第9-10页 |
| 1.4.2 非概率可靠性的提出 | 第10-11页 |
| 1.4.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.5 桥式起重机主梁的可靠性问题 | 第12-13页 |
| 1.6 研究工作及总体框架 | 第13-14页 |
| 1.7 本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 非概率可靠性模型 | 第16-24页 |
| 2.1 区间四则运算 | 第16-17页 |
| 2.2 功能函数和极限状态函数 | 第17页 |
| 2.3 基于区间模型的非概率可靠性 | 第17-19页 |
| 2.4 非概率可靠性指标的计算 | 第19-23页 |
| 2.4.1 直接法 | 第19页 |
| 2.4.2 转换法 | 第19页 |
| 2.4.3 优化法 | 第19-20页 |
| 2.4.4 改进的区间截断法 | 第20-21页 |
| 2.4.5 一维优化算法 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 微粒群算法的非概率指标的计算 | 第24-36页 |
| 3.1 微粒群算法 | 第24-28页 |
| 3.1.1 最优化问题 | 第24页 |
| 3.1.2 基本原理 | 第24-25页 |
| 3.1.3 参数的设置 | 第25-26页 |
| 3.1.4 算法的实现 | 第26-28页 |
| 3.2 基于PSO算法的非概率可靠性指标计算 | 第28-30页 |
| 3.3 算例分析 | 第30-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 帝国竞争算法的非概率优化 | 第36-48页 |
| 4.1 帝国竞争算法 | 第36-38页 |
| 4.1.1 引言 | 第36页 |
| 4.1.2 算法原理 | 第36-38页 |
| 4.2 基于ICA算法的非概率可靠性优化 | 第38-43页 |
| 4.2.1 传统的非概率可靠性优化设计 | 第39-40页 |
| 4.2.2 基本原理 | 第40-43页 |
| 4.3 算例分析 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 非概率可靠性优化设计在桥式起重机中的应用 | 第48-64页 |
| 5.1 桥式起重机主梁分析 | 第48-59页 |
| 5.1.1 主梁的分类 | 第48-49页 |
| 5.1.2 桥架的受力分析 | 第49-53页 |
| 5.1.3 起重机内力计算 | 第53-58页 |
| 5.1.4 强度检验 | 第58-59页 |
| 5.1.5 刚度检验 | 第59页 |
| 5.1.6 稳定性 | 第59页 |
| 5.2 主梁的非概率可靠性优化 | 第59-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72页 |
