中文文本关键词提取和文本聚类中聚类中心点选取算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 文本关键词提取 | 第10-11页 |
| 1.1.2 聚类中心点选取 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 文本关键词提取 | 第12-13页 |
| 1.2.2 聚类中心点选取 | 第13页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第16-24页 |
| 2.1 文本关键词提取 | 第16-19页 |
| 2.1.1 基于统计模型的关键词提取算法 | 第16-19页 |
| 2.1.2 基于语义的关键词提取算法 | 第19页 |
| 2.1.3 基于机器学习的关键词提取算法 | 第19页 |
| 2.2 聚类中心点的选取 | 第19-23页 |
| 2.2.1 文本聚类 | 第19-22页 |
| 2.2.2 现有的聚类中心点选取算法 | 第22页 |
| 2.2.3 聚类中心点选定算法的难点 | 第22-23页 |
| 2.3 小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于词或词组长度和频数的关键词提取算法 | 第24-38页 |
| 3.1 问题的提出 | 第24-25页 |
| 3.2 相关工作 | 第25-26页 |
| 3.3 基于词或词组长度和频数的关键词提取算法 | 第26-34页 |
| 3.3.1 算法的基本思想 | 第27-28页 |
| 3.3.2 算法 | 第28-32页 |
| 3.3.3 与相关工作的比较 | 第32-34页 |
| 3.4 实验及分析 | 第34-37页 |
| 3.4.1 实验 | 第34页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第34-37页 |
| 3.5 小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于文本之间相似度的聚类中心点选取算法 | 第38-56页 |
| 4.1 问题的提出 | 第38页 |
| 4.2 相关工作 | 第38-41页 |
| 4.3 基于文本之间相似度的聚类中心点选取算法 | 第41-50页 |
| 4.3.1 算法的基本思想 | 第41-42页 |
| 4.3.2 算法 | 第42-49页 |
| 4.3.3 与相关工作的比较 | 第49-50页 |
| 4.4 实验及分析 | 第50-54页 |
| 4.4.1 实验 | 第50-51页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第51-54页 |
| 4.5 小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结和展望 | 第56-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第56-57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 硕士期间发表论文 | 第66页 |
