基于加速度传感器的人体动作识别方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的主要结构 | 第12-14页 |
| 第二章 数据处理及课题理论基础 | 第14-26页 |
| 2.1 数据处理 | 第14-19页 |
| 2.1.1 加速度数据库现状 | 第14-15页 |
| 2.1.2 所采用的加速度数据库数据 | 第15-17页 |
| 2.1.3 加速度信号的处理 | 第17-19页 |
| 2.2 SVM | 第19-23页 |
| 2.2.1 SVM简介 | 第19页 |
| 2.2.2 SVM分类器 | 第19-23页 |
| 2.3 分类原则 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 数据的特征选择和提取 | 第26-34页 |
| 3.1 特征的提取和选择 | 第26-28页 |
| 3.2 特征值获取的过程 | 第28-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于SVM改进的人体动作识别 | 第34-50页 |
| 4.1 基于SVM分类器的改进 | 第34-41页 |
| 4.2 训练的过程 | 第41-44页 |
| 4.3 识别过程的改进 | 第44-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验及其性能 | 第50-57页 |
| 5.1 实验环境及工具简介 | 第50-51页 |
| 5.2 实验 | 第51-56页 |
| 5.2.1 案例一的实验 | 第52-54页 |
| 5.2.2 案例二的实验 | 第54-55页 |
| 5.2.3 案例三的实验 | 第55-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 论文总结 | 第57页 |
| 6.2 论文展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 硕士在读期间发表的论文 | 第65页 |
