摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文研究内容 | 第12页 |
1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
第二章 系统设计和实验环境 | 第14-22页 |
2.1 硬件环境 | 第14-15页 |
2.2 软件环境 | 第15-20页 |
2.2.1 运行环境及开发工具介绍 | 第15-16页 |
2.2.2 网络技术支持一Windows Socket套接字规范 | 第16-17页 |
2.2.3 Web端使用环境搭建 | 第17-20页 |
2.2.4 OpenCV环境配置 | 第20页 |
2.3 本章小结 | 第20-22页 |
第三章 系统开发总体结构设计 | 第22-45页 |
3.1 系统开发体系介绍 | 第22-23页 |
3.2 采集处理系统设计 | 第23-27页 |
3.3 远程监控系统设计 | 第27-44页 |
3.3.1 远程桌面控制设计 | 第27-35页 |
3.3.2 外网web监测设计 | 第35-40页 |
3.3.3 视频监控设计 | 第40-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 系统的实现 | 第45-63页 |
4.1 光谱数据采集处理的实现 | 第45-52页 |
4.1.1 小波变换实现滤波 | 第45-48页 |
4.1.2 插值计算 | 第48-52页 |
4.2 远程控制的实现 | 第52-56页 |
4.3 外网web数据异步更新 | 第56-59页 |
4.4 视频监控的实现 | 第59-62页 |
4.4.1 实现人物个数的统计算法 | 第59-60页 |
4.4.2 实验设备监控的实现 | 第60-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 系统测试与分析 | 第63-71页 |
5.1 光纤湿度传感器采集处理数据测试 | 第63-65页 |
5.2 远程控制及Web端系统测试 | 第65-67页 |
5.3 智能视频监控测试 | 第67-70页 |
5.4 本章小结 | 第70-71页 |
第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
6.1 本文总结 | 第71页 |
6.2 展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
致谢 | 第77页 |