| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 本论文的研究背景和研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 图像融合层次与融合规则 | 第13-15页 |
| 1.2.1 图像融合层次 | 第13-14页 |
| 1.2.2 融合规则 | 第14-15页 |
| 1.3 图像融合的研究现状 | 第15-20页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第20-21页 |
| 第2章 图像融合理论研究 | 第21-29页 |
| 2.1 图像融合过程 | 第21-22页 |
| 2.2 图像预处理 | 第22-25页 |
| 2.2.1 图像去噪和增强 | 第22页 |
| 2.2.2 图像配准 | 第22-25页 |
| 2.3 图像评价 | 第25-28页 |
| 2.3.1 主观评价 | 第25-26页 |
| 2.3.2 客观评价 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 图像配准 | 第29-41页 |
| 3.1 基于傅里叶-梅林变换的图像配准 | 第29-32页 |
| 3.1.1 傅里叶-梅林变换理论研究 | 第29-30页 |
| 3.1.2 傅里叶-梅林变换配准过程 | 第30-31页 |
| 3.1.3 基于傅里叶-梅林变换的图像配准实验 | 第31-32页 |
| 3.2 基于SURF的图像配准 | 第32-40页 |
| 3.2.1 基于SURF算法配准的基本流程 | 第33页 |
| 3.2.2 SURF特征点检测 | 第33-34页 |
| 3.2.3 SURF特征点描述 | 第34-35页 |
| 3.2.4 特征匹配 | 第35-36页 |
| 3.2.5 基于SURF的图像配准实验 | 第36-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于多分辨率分析的红外与可见光图像融合 | 第41-59页 |
| 4.1 基于小波变换的图像融合 | 第41-48页 |
| 4.1.1 小波变换的基本理论 | 第41-42页 |
| 4.1.2 图像的二维小波分解与重构实验 | 第42-45页 |
| 4.1.3 基于小波变换的图像融合 | 第45-48页 |
| 4.2 基于NSCT的图像融合 | 第48-56页 |
| 4.2.1 NSCT基本理论 | 第48-51页 |
| 4.2.2 NSCT对图像进行分解和重构实验 | 第51-52页 |
| 4.2.3 基于NSCT的图像融合 | 第52-56页 |
| 4.3 小波变换与NSCT的融合实验对比 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 基于NSCT与PCNN的红外与可见光图像融合 | 第59-74页 |
| 5.1 PCNN原理 | 第59-61页 |
| 5.1.1 PCNN模型 | 第59-60页 |
| 5.1.2 PCNN的运行过程 | 第60-61页 |
| 5.2 PCNN的红外与可见光图像融合 | 第61-64页 |
| 5.2.1 基于PCNN图像融合的具体流程 | 第61-62页 |
| 5.2.2 融合实验结果及分析 | 第62-64页 |
| 5.3 基于NSCT与PCNN的图像融合 | 第64-69页 |
| 5.3.1 NSCT与PCNN相结合的融合方法的优势 | 第64-65页 |
| 5.3.2 本文创新的融合规则 | 第65-67页 |
| 5.3.3 本文算法的图像融合步骤 | 第67-68页 |
| 5.3.4 本文算法与PCNN的融合实验对比分析 | 第68-69页 |
| 5.4 本文算法与多分辨率分析算法的融合实验对比分析 | 第69-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
