磁控形状记忆合金传感器设计与信号处理研究
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 引言 | 第11-12页 |
1.2 磁控形状记忆合金概述 | 第12-14页 |
1.3 磁控形状记忆合金传感器国内外研究现状 | 第14-18页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第15-18页 |
1.4 论文选题意义及研究内容 | 第18-19页 |
1.4.1 本文研究意义 | 第18页 |
1.4.2 本文研究主要内容 | 第18-19页 |
1.5 章节安排 | 第19-21页 |
第2章 磁控形状记忆合金传感器模型建立 | 第21-35页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 MSMA逆特性 | 第21-27页 |
2.2.1 MSMA的形状记忆效应 | 第21-23页 |
2.2.2 MSMA的逆特性 | 第23-27页 |
2.3 MSMA传感器的逆特性模型 | 第27-31页 |
2.3.1 MSMA材料的运动学模型 | 第27-28页 |
2.3.2 MSMA传感器感应电压模型 | 第28-31页 |
2.4 传感器模型计算结果分析 | 第31-34页 |
2.4.1 感应电压的计算波形 | 第31-33页 |
2.4.2 感应电压峰-峰值与频率的关系 | 第33-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 磁控形状记忆合金传感器设计 | 第35-57页 |
3.1 引言 | 第35页 |
3.2 MSMA传感器样机设计 | 第35-43页 |
3.2.1 MSMA传感器基本模块设计 | 第35-38页 |
3.2.2 MSMA传感器铁心结构优化 | 第38-41页 |
3.2.3 MSMA传感器样机制作 | 第41-43页 |
3.3 MSMA传感器实验系统 | 第43-48页 |
3.4 MSMA特性综合测试仪 | 第48-53页 |
3.4.1 测试仪的功能模块 | 第48-50页 |
3.4.2 测试仪的主要模块实现 | 第50-53页 |
3.5 实验结果分析 | 第53-56页 |
3.6 本章小结 | 第56-57页 |
第4章 磁控形状记忆合金传感器信号处理研究 | 第57-74页 |
4.1 引言 | 第57页 |
4.2 小波分析理论 | 第57-59页 |
4.3 基于小波分析的MSMA传感器信号处理 | 第59-68页 |
4.3.1 基于小波分析的数字滤波器设计 | 第59-63页 |
4.3.2 实验结果分析 | 第63-68页 |
4.4 MSMA传感器故障检测 | 第68-72页 |
4.4.1 基于小波分析的MSMA传感器故障检测 | 第68-70页 |
4.4.2 MSMA传感器故障检测结果分析 | 第70-72页 |
4.5 本章小结 | 第72-74页 |
结论 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-82页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第82-83页 |
致谢 | 第83-84页 |