| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-11页 |
| ·农产品安全监控 | 第8-9页 |
| ·基于精细农业理论的农业决策系统 | 第9-11页 |
| ·研究内容及目标 | 第11-12页 |
| ·本文拟研究的内容 | 第11页 |
| ·本文研究目标 | 第11-12页 |
| ·技术路线及文章结构 | 第12-13页 |
| 2 相关基础理论 | 第13-34页 |
| ·物联网技术 | 第13-14页 |
| ·HACCP的含义和各环节关键点控制 | 第14-15页 |
| ·云理论 | 第15-18页 |
| ·云理论基本概念 | 第15-16页 |
| ·云发生器 | 第16-17页 |
| ·高维云模型 | 第17-18页 |
| ·证据理论 | 第18-19页 |
| ·证据理论的基本概念 | 第18-19页 |
| ·Dempster证据合成公式 | 第19页 |
| ·基于模糊理论的多属性群决策支持系统理论基础 | 第19-22页 |
| ·模糊理论 | 第20-21页 |
| ·群决策 | 第21-22页 |
| ·基于模糊理论的多属性群决策方法 | 第22-30页 |
| ·灰色关联分析法 | 第22-23页 |
| ·Topsis方法 | 第23-25页 |
| ·Chen模型 | 第25-30页 |
| ·农业投资项目决策概念框架 | 第30-34页 |
| ·在有限理性下寻求最优解和满意解 | 第30页 |
| ·农业投资项目决策因素分析 | 第30-31页 |
| ·农业项目投资者在模糊决策环境下对项目做出判断 | 第31-32页 |
| ·农业项目投资决策者如何处理结构不良问题 | 第32-34页 |
| 3 基于物联网技术和HACCP检测技术的农产品监控系统 | 第34-41页 |
| ·农产品安全问题分析 | 第34-35页 |
| ·农产品安全监控系统需求分析 | 第35-36页 |
| ·建设目标 | 第35页 |
| ·实现功能 | 第35-36页 |
| ·农产品安全监控系统组成及框架 | 第36-39页 |
| ·系统组成 | 第36-38页 |
| ·系统总体框架 | 第38-39页 |
| ·农产品安全监控系统工作流程 | 第39-41页 |
| 4 基于云理论和证据理论的MADM-CDs多属性群决策模型 | 第41-47页 |
| ·总体流程 | 第41-42页 |
| ·算法步骤 | 第42-47页 |
| 5 农业投资项目上的应用 | 第47-54页 |
| ·步骤1:建立专家决策矩阵 | 第48-49页 |
| ·步骤2:建立四个属性的云模型 | 第49-50页 |
| ·步骤3:用高维云模型合成单个决策者的评估值 | 第50-52页 |
| ·步骤4:用证据理论合成规则融合多专家评价 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |