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基于知识点的初中化学诊断性练习推荐系统研究

摘要第3-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第15-22页
    1.1 选题背景及意义第15-16页
    1.2 研究的相关动态第16-17页
        1.2.1 诊断性评价研究现状第16-17页
        1.2.2 在线练习系统与推荐的研究现状第17页
    1.3 研究的主要内容第17-20页
        1.3.1 理论层面第18-19页
        1.3.2 技术层面第19页
        1.3.3 应用层面第19-20页
    1.4 主要研究方法第20-21页
        1.4.1 跨学科研究法第20页
        1.4.2 文献分析法第20页
        1.4.3 系统仿真法第20-21页
        1.4.4 比较法第21页
        1.4.5 理论分析法第21页
    1.5 论文的组织架构第21-22页
第二章 理论基础与相关技术第22-29页
    2.1 理论基础第22-24页
        2.1.1 提取式练习第22页
        2.1.2 有意义学习第22-23页
        2.1.3 布鲁姆目标分类模型第23页
        2.1.4 学习者特征理论第23页
        2.1.5 多元智能理论第23-24页
    2.2 相关技术分析第24-27页
        2.2.1 JSP编程语言第24-25页
        2.2.2 系统数据库连接第25-26页
        2.2.3 SQL SERVER 2008数据库第26-27页
        2.2.4 UML建模第27页
    2.3 本章小结第27-29页
第三章 系统模型与算法研究第29-51页
    3.1 系统整体设计架构模型第29-30页
    3.2 初中化学学科知识点模型与知识地图的构建第30-47页
        3.2.1 初中化学学科知识点模型的构建第30-32页
        3.2.2 初中化学学科知识图谱的梳理第32-37页
        3.2.3 初中化学学科知识地图的构建第37-47页
    3.3 学习者特征模型第47-48页
    3.4 诊断练习设计与算法研究第48-51页
        3.4.1 组卷算法第48-49页
        3.4.2 基于标签的推荐算法第49-50页
        3.4.3 诊断性练习与强化学习第50-51页
第四章 系统需求分析、模块设计与实现第51-80页
    4.1 系统需求分析第51-61页
        4.1.1 系统可行性分析第51页
        4.1.2 功能性需求分析第51-52页
        4.1.3 非功能性需求分析第52-53页
        4.1.4 面向对象分析第53-61页
    4.2 系统设计第61-71页
        4.2.1 总体架构第61-63页
        4.2.2 系统登录功能设计第63页
        4.2.3 题库管理功能设计第63-64页
        4.2.4 考生管理功能设计第64-65页
        4.2.5 成绩管理功能设计第65页
        4.2.6 知识点管理功能设计第65-66页
        4.2.7 系统管理功能设计第66-67页
        4.2.8 在线练习功能设计第67页
        4.2.9 数据库设计第67-71页
    4.3 原型系统实现第71-79页
        4.3.1 原型系统智能组卷推荐算法实现第71-72页
        4.3.2 原型系统登录模块实现第72-73页
        4.3.3 练习测试题库管理模块的实现第73-74页
        4.3.4 学生管理模块实现第74-76页
        4.3.5 成绩管理模块实现第76-77页
        4.3.6 知识点管理模块实现第77页
        4.3.7 系统管理模块实现第77-78页
        4.3.8 在线练习模块实现第78-79页
    4.4 本章小结第79-80页
第五章 总结与展望第80-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-86页
攻读硕士学位期间获得的成果第86页

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