基于知识点的初中化学诊断性练习推荐系统研究
摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第15-22页 |
1.1 选题背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 研究的相关动态 | 第16-17页 |
1.2.1 诊断性评价研究现状 | 第16-17页 |
1.2.2 在线练习系统与推荐的研究现状 | 第17页 |
1.3 研究的主要内容 | 第17-20页 |
1.3.1 理论层面 | 第18-19页 |
1.3.2 技术层面 | 第19页 |
1.3.3 应用层面 | 第19-20页 |
1.4 主要研究方法 | 第20-21页 |
1.4.1 跨学科研究法 | 第20页 |
1.4.2 文献分析法 | 第20页 |
1.4.3 系统仿真法 | 第20-21页 |
1.4.4 比较法 | 第21页 |
1.4.5 理论分析法 | 第21页 |
1.5 论文的组织架构 | 第21-22页 |
第二章 理论基础与相关技术 | 第22-29页 |
2.1 理论基础 | 第22-24页 |
2.1.1 提取式练习 | 第22页 |
2.1.2 有意义学习 | 第22-23页 |
2.1.3 布鲁姆目标分类模型 | 第23页 |
2.1.4 学习者特征理论 | 第23页 |
2.1.5 多元智能理论 | 第23-24页 |
2.2 相关技术分析 | 第24-27页 |
2.2.1 JSP编程语言 | 第24-25页 |
2.2.2 系统数据库连接 | 第25-26页 |
2.2.3 SQL SERVER 2008数据库 | 第26-27页 |
2.2.4 UML建模 | 第27页 |
2.3 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 系统模型与算法研究 | 第29-51页 |
3.1 系统整体设计架构模型 | 第29-30页 |
3.2 初中化学学科知识点模型与知识地图的构建 | 第30-47页 |
3.2.1 初中化学学科知识点模型的构建 | 第30-32页 |
3.2.2 初中化学学科知识图谱的梳理 | 第32-37页 |
3.2.3 初中化学学科知识地图的构建 | 第37-47页 |
3.3 学习者特征模型 | 第47-48页 |
3.4 诊断练习设计与算法研究 | 第48-51页 |
3.4.1 组卷算法 | 第48-49页 |
3.4.2 基于标签的推荐算法 | 第49-50页 |
3.4.3 诊断性练习与强化学习 | 第50-51页 |
第四章 系统需求分析、模块设计与实现 | 第51-80页 |
4.1 系统需求分析 | 第51-61页 |
4.1.1 系统可行性分析 | 第51页 |
4.1.2 功能性需求分析 | 第51-52页 |
4.1.3 非功能性需求分析 | 第52-53页 |
4.1.4 面向对象分析 | 第53-61页 |
4.2 系统设计 | 第61-71页 |
4.2.1 总体架构 | 第61-63页 |
4.2.2 系统登录功能设计 | 第63页 |
4.2.3 题库管理功能设计 | 第63-64页 |
4.2.4 考生管理功能设计 | 第64-65页 |
4.2.5 成绩管理功能设计 | 第65页 |
4.2.6 知识点管理功能设计 | 第65-66页 |
4.2.7 系统管理功能设计 | 第66-67页 |
4.2.8 在线练习功能设计 | 第67页 |
4.2.9 数据库设计 | 第67-71页 |
4.3 原型系统实现 | 第71-79页 |
4.3.1 原型系统智能组卷推荐算法实现 | 第71-72页 |
4.3.2 原型系统登录模块实现 | 第72-73页 |
4.3.3 练习测试题库管理模块的实现 | 第73-74页 |
4.3.4 学生管理模块实现 | 第74-76页 |
4.3.5 成绩管理模块实现 | 第76-77页 |
4.3.6 知识点管理模块实现 | 第77页 |
4.3.7 系统管理模块实现 | 第77-78页 |
4.3.8 在线练习模块实现 | 第78-79页 |
4.4 本章小结 | 第79-80页 |
第五章 总结与展望 | 第80-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-86页 |
攻读硕士学位期间获得的成果 | 第86页 |