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运动背景下对地运动目标检测跟踪的DSP实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景及意义第14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 运动背景下的目标检测第14-16页
        1.2.2 运动背景下的目标跟踪第16-17页
    1.3 基于DSP的图像处理算法的实现第17-18页
    1.4 论文主要工作及安排第18-20页
第二章 地面背景运动快速估计第20-42页
    2.1 地面背景运动模型第20-23页
        2.1.1 投影变换模型和仿射变换模型第20-22页
        2.1.2 简化的地面背景运动模型第22-23页
    2.2 基于KLT光流法的背景运动估计第23-32页
        2.2.1 KLT光流匹配算法第23-25页
        2.2.2 背景运动估计第25-27页
        2.2.3 算法在DSP上实现的优化第27-29页
        2.2.4 实验结果与分析第29-32页
    2.3 基于块匹配的背景运动估计第32-41页
        2.3.1 基于sobel算子的特征块提取第32-33页
        2.3.2 块匹配加速策略第33-37页
        2.3.3 基于快速块匹配的背景运动估计第37-38页
        2.3.4 实验结果与分析第38-41页
    2.4 本章小结第41-42页
第三章 基于DSP的对地运动目标检测第42-55页
    3.1 背景运动补偿第42-43页
    3.2 运动目标提取第43-46页
        3.2.1 帧间差分二值化第43-45页
        3.2.2 形态学滤波第45页
        3.2.3 连通域标记与滤波第45-46页
    3.3 基于显著性的目标检测第46-48页
        3.3.1 基于频率域的显著性第47页
        3.3.2 基于空间域的显著性第47-48页
    3.4 基于区域像素显著性和时域信息融合的运动目标检测第48-51页
        3.4.1 显著性计算区域提取第48-49页
        3.4.2 检测结果的融合第49-51页
    3.5 实验结果与分析第51-54页
    3.6 本章小结第54-55页
第四章 基于DSP的对地运动目标跟踪第55-68页
    4.1 压缩跟踪算法第55-57页
    4.2 改进的压缩跟踪算法第57-62页
        4.2.1 基于Kalman预测器的由粗到精的搜索策略第57-58页
        4.2.2 被遮挡目标的跟踪第58-60页
        4.2.3 算法实现流程第60-61页
        4.2.4 实验结果与分析第61-62页
    4.3 DSP实现改进的压缩跟踪算法第62-64页
    4.4 实验结果与分析第64-67页
        4.4.1 形变目标跟踪第64-65页
        4.4.2 被遮挡目标跟踪第65-67页
    4.5 本章小结第67-68页
第五章 检测跟踪算法在DSP上实现的优化第68-76页
    5.1 TMS320DM6437 DSP的结构第68-69页
    5.2 C64x+ DSP程序优化流程第69-71页
    5.3 优化策略第71-75页
        5.3.1 内存配置优化第71-72页
        5.3.2 编译优化第72页
        5.3.3 数据类型优化第72-73页
        5.3.4 算法库优化第73-74页
        5.3.5 软件流水优化第74-75页
    5.4 优化结果与分析第75页
    5.5 本章小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-83页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第83页

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