| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 加速度计动态特性参数不确定度评定研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 加速度计动态特性参数辨识 | 第11-12页 |
| 1.2.2 不确定度评定方法 | 第12-14页 |
| 1.2.3 基于图形处理器的高性能并行计算 | 第14-16页 |
| 1.3 课题的研究意义和主要研究内容 | 第16-19页 |
| 1.3.1 课题的研究意义 | 第16-17页 |
| 1.3.2 课题的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 基于加速计混合结构模型的动态特性参数辨识 | 第19-25页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 基于加速度计二阶模型的动态特性参数辨识 | 第19-20页 |
| 2.3 基于加速度计混合结构模型的动态特性参数辨识 | 第20-23页 |
| 2.3.1 加速度计的非线性LS-SVR模型 | 第20-22页 |
| 2.3.2 混合核函数LS-SVR建模方法 | 第22-23页 |
| 2.4 小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于Monte Carlo法的不确定度评定 | 第25-31页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 基于Monte Carlo法的不确定度评定方法 | 第25页 |
| 3.3 加速计动态特性参数不确定度评定 | 第25-29页 |
| 3.3.1 基于正弦激励数据 | 第25-28页 |
| 3.3.2 基于冲击激励数据 | 第28-29页 |
| 3.4 小结 | 第29-31页 |
| 第四章 加速度计动态特性参数不确定度评定系统设计与实现 | 第31-41页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 基于GPU的不确定度评定算法实现 | 第31-34页 |
| 4.3 加速度计动态特性参数不确定度评定系统实现 | 第34-40页 |
| 4.3.1 基于OpenCL与LabVIEW的混合编程 | 第34页 |
| 4.3.2 软件系统构架设计及实现 | 第34-40页 |
| 4.4 小结 | 第40-41页 |
| 第五章 实验与分析 | 第41-57页 |
| 5.1 引言 | 第41页 |
| 5.2 基于混合核函数SVM建模方法测试 | 第41-44页 |
| 5.3 加速度计动态特性参数不确定度评定方法测试 | 第44-47页 |
| 5.4 加速度计动态特性参数不确定度评定系统测试 | 第47-55页 |
| 5.4.1 测试原理和实验条件 | 第47页 |
| 5.4.2 测试结果及讨论 | 第47-55页 |
| 5.5 小结 | 第55-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 结论 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第65-67页 |
| 作者简介 | 第67-69页 |
| 附件 | 第69-70页 |
