| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 极化SAR基本理论 | 第15-26页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 电磁波的极化及其表征 | 第15-17页 |
| 2.3 目标极化散射特性的表征 | 第17-21页 |
| 2.3.1 极化散射矩阵 | 第17-18页 |
| 2.3.2 Stokes矩阵 | 第18-19页 |
| 2.3.3 极化协方差矩阵和极化相干矩阵 | 第19-21页 |
| 2.4 实验数据简介 | 第21-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 极化SAR图像中目标极化散射特性提取 | 第26-39页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 相干分解 | 第27页 |
| 3.3 非相干分解 | 第27-32页 |
| 3.3.1 Freeman分解 | 第28-29页 |
| 3.3.2 Cloude分解及其衍生分解 | 第29-32页 |
| 3.4 极化散射相似性理论 | 第32-35页 |
| 3.4.1 新散射相似性系数 | 第33-34页 |
| 3.4.2 'H/ S分解 | 第34-35页 |
| 3.5 典型地物极化散射特性分析 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于贝叶斯有监督分类和跑道结构特征的机场跑道检测 | 第39-57页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 基于贝叶斯准则的极化SAR图像有监督分类 | 第39-40页 |
| 4.2.1 极化SAR图像的统计特性 | 第39页 |
| 4.2.2 基于贝叶斯准则的有监督分类 | 第39-40页 |
| 4.3 机场跑道特性分析 | 第40-41页 |
| 4.4 基于贝叶斯有监督分类和跑道结构特征的机场跑道检测 | 第41-56页 |
| 4.4.1 算法描述 | 第41-44页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第44-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于h/q分解和贝叶斯迭代分类相结合的机场跑道检测 | 第57-71页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 算法描述 | 第57-60页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第60-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第71页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第79页 |
