基于强化学习和QoS的迁移实例路径规划研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作与创新 | 第14-15页 |
| 1.3.1 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文创新 | 第15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 强化学习理论 | 第17-23页 |
| 2.1 强化学习 | 第17-20页 |
| 2.1.1 强化学习模型 | 第17-19页 |
| 2.1.2 强化学习算法 | 第19-20页 |
| 2.2 马尔可夫决策过程 | 第20-22页 |
| 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于强化学习的迁移实例动态路径规划方法 | 第23-35页 |
| 3.1 概述 | 第23页 |
| 3.2 迁移实例路径规划问题 | 第23-27页 |
| 3.2.1 迁移实例业务过程 | 第23-24页 |
| 3.2.2 工作位置网络 | 第24-26页 |
| 3.2.3 迁移实例路径规划 | 第26-27页 |
| 3.3 基于Q学习的动态路径规划方法 | 第27-31页 |
| 3.3.1 基于MDP的Q学习 | 第27-29页 |
| 3.3.2 基于Q学习的动态路径规划算法 | 第29-31页 |
| 3.4 实验与分析 | 第31-34页 |
| 3.4.1 实验环境设定 | 第32页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第32-34页 |
| 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于QoS的工作位置服务评价 | 第35-41页 |
| 4.1 概述 | 第35页 |
| 4.2 工作位置服务 | 第35-36页 |
| 4.3 工作位置服务评价 | 第36-40页 |
| 4.3.1 服务评价更新 | 第36-38页 |
| 4.3.2 基于QoS的服务评价 | 第38-40页 |
| 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 具有约束的迁移实例动态路径规划 | 第41-51页 |
| 5.1 概述 | 第41页 |
| 5.2 基于任务粒度的约束动态分配方法 | 第41-42页 |
| 5.3 具有约束的迁移工作流服务选择 | 第42-46页 |
| 5.3.1 迁移工作流服务选择模型 | 第42-44页 |
| 5.3.2 具有约束的服务选择 | 第44-46页 |
| 5.4 具有约束的迁移实例动态路径规划方法 | 第46-48页 |
| 5.4.1 基于Q学习的服务选择方法 | 第46页 |
| 5.4.2 迁移实例动态路径规划方法 | 第46-48页 |
| 5.5 实验仿真 | 第48-50页 |
| 5.5.1 实验环境 | 第48-49页 |
| 5.5.2 实验结果与分析 | 第49-50页 |
| 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 附件 | 第58页 |
