基于Gossip算法的分布式盲区检测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-12页 |
| 1.2.1 分布式盲区检测与重构 | 第10-11页 |
| 1.2.2 分布式压缩感知算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和工作安排 | 第12-14页 |
| 第2章 分布式信息采集 | 第14-24页 |
| 2.1 接收信号强度指示（RSSI）分布模型 | 第14-17页 |
| 2.1.1 无线信号传播模型 | 第14-15页 |
| 2.1.2 简单障碍物阴影模型 | 第15-17页 |
| 2.2 采集信号中干扰和噪声的滤除 | 第17-22页 |
| 2.2.1 系统中干扰和噪声分析 | 第17-19页 |
| 2.2.2 卡尔曼滤波 | 第19-22页 |
| 2.3 信道模型仿真 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于Gossip的分布式压缩感知 | 第24-44页 |
| 3.1 应用压缩感知可行性分析 | 第24-25页 |
| 3.2 压缩感知算法基本理论 | 第25-27页 |
| 3.2.1 稀疏变换编码 | 第25-26页 |
| 3.2.2 随机投影 | 第26页 |
| 3.2.3 稀疏信号恢复 | 第26-27页 |
| 3.3 Gossip算法基本理论 | 第27-33页 |
| 3.3.1 模型定义及算法简介 | 第27-30页 |
| 3.3.2 单播Gossip算法（PGA） | 第30页 |
| 3.3.3 广播Gossip算法（BGA） | 第30-33页 |
| 3.4 分布式压缩感知算法 | 第33-42页 |
| 3.4.1 算法流程 | 第33-34页 |
| 3.4.2 仿真结果与分析 | 第34-40页 |
| 3.4.3 算法误差限研究 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 分布式盲区重构 | 第44-53页 |
| 4.1 现有插值方案 | 第44-47页 |
| 4.1.1 基于样条的插值方案 | 第44-45页 |
| 4.1.2 克里金插值 | 第45-47页 |
| 4.2 基于凸包与DBSCAN的联合插值方案 | 第47-52页 |
| 4.2.1 基于凸包的单盲区插值方案 | 第47-50页 |
| 4.2.2 DBSCAN算法 | 第50-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
