基于ViBe的运动目标检测与阴影消除方法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 引言 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 运动目标检测的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 阴影检测的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要工作及安排 | 第14-17页 |
| 第二章 图像处理基础知识 | 第17-26页 |
| 2.1 图像预处理 | 第17-22页 |
| 2.1.1 图像灰度化 | 第17-18页 |
| 2.1.2 图像滤波去噪 | 第18-20页 |
| 2.1.3 数学形态学 | 第20-22页 |
| 2.2 图像颜色空间 | 第22-25页 |
| 2.2.1 RGB颜色空间 | 第22-23页 |
| 2.2.2 HSV颜色空间 | 第23-25页 |
| 2.2.3 颜色空间的转换 | 第25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 运动目标检测技术的研究 | 第26-33页 |
| 3.1 背景差分法 | 第27-29页 |
| 3.2 帧差分法 | 第29-31页 |
| 3.3 光流法 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于ViBe的目标检测算法研究 | 第33-49页 |
| 4.1 ViBe算法概述 | 第33-34页 |
| 4.2 ViBe算法基本原理 | 第34-40页 |
| 4.2.1 模型建立及初始化 | 第34-35页 |
| 4.2.2 像素的分类过程 | 第35-36页 |
| 4.2.3 更新背景模型 | 第36-40页 |
| 4.3 ViBe算法的改进 | 第40-44页 |
| 4.3.1 背景模型的初始化 | 第41-42页 |
| 4.3.2 自适应阈值 | 第42-43页 |
| 4.3.3 形态学后处理 | 第43-44页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第44-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 阴影消除方法的研究 | 第49-62页 |
| 5.1 阴影的概念 | 第49-50页 |
| 5.2 阴影对目标检测的影响 | 第50-51页 |
| 5.3 阴影消除相关算法研究 | 第51-54页 |
| 5.3.1 基于RGB颜色空间的阴影去除 | 第51-53页 |
| 5.3.2 基于HSV颜色空间阴影去除 | 第53-54页 |
| 5.4 本文阴影消除算法 | 第54-59页 |
| 5.4.1 C_1C_2C_3颜色不变模型 | 第54-55页 |
| 5.4.2 阴影的初步判定 | 第55-56页 |
| 5.4.3 阴影像素的确认 | 第56-58页 |
| 5.4.4 阴影检测流程 | 第58-59页 |
| 5.5 实验结果和分析 | 第59-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本文的工作总结 | 第62-63页 |
| 6.2 进一步研究与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
