首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

认知能力检测和训练的系统开发

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 引言第14-22页
    1.1 研究背景和意义第14-16页
    1.2 研究现状分析第16-19页
    1.3 本文的主要工作第19-20页
    1.4 本文的结构第20-22页
第2章 认知理论和测评技术第22-26页
    2.1 注意第22页
    2.2 工作记忆第22-23页
    2.3 拓扑知觉第23页
    2.4 视觉搜索第23-24页
    2.5 执行功能第24页
    2.6 认知测评技术第24-25页
    2.7 本章小结第25-26页
第3章 认知能力实验研究第26-45页
    3.1 认知能力综合测评第26-42页
        3.1.1 多物体追踪第27-31页
        3.1.2 工作记忆第31-33页
        3.1.3 拓扑知觉第33-35页
        3.1.4 视觉搜索第35-37页
        3.1.5 执行功能第37-39页
        3.1.6 图形推理第39-41页
        3.1.7 立体空间想象第41-42页
    3.2 认知能力与学习成绩相关性实验研究第42-43页
    3.3 认知能力训练数据实验研究第43-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第4章 认知系统的详细设计与具体实现第45-70页
    4.1 系统功能需求分析第45-46页
    4.2 系统整体设计第46页
    4.3 功能模块设计及具体实现第46-69页
        4.3.1 客户端模块第47-64页
        4.3.2 后台管理模块第64-65页
        4.3.3 数据分析模块详细设计第65-69页
    4.4 本章小结第69-70页
第5章 认知系统测试与使用反馈第70-79页
    5.1 测试环境准备第70页
    5.2 功能测试第70-76页
        5.2.1 用户注册与认证第70-71页
        5.2.2 用户信息写入与获取第71-72页
        5.2.3 注意模块测试模式第72-74页
        5.2.4 注意模块训练模式第74页
        5.2.5 排名信息获取第74-75页
        5.2.6 用户打卡第75-76页
        5.2.7 记忆模块测试模式与训练模式第76页
        5.2.8 游戏时间限制第76页
    5.3 使用反馈第76-78页
    5.4 本章小结第78-79页
第6章 总结与展望第79-81页
    6.1 总结第79页
    6.2 工作展望第79-81页
参考文献第81-87页
致谢第87-88页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第88-89页

论文共89页,点击 下载论文
上一篇:桐乡市房地产市场可持续发展研究
下一篇:ZETT公司电网施工分包管理研究