| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 几类典型的分数阶系统 | 第14-19页 |
| 1.1.1 分数阶(忆阻)神经网络 | 第14-15页 |
| 1.1.2 分数阶多智能体系统 | 第15-17页 |
| 1.1.3 分数阶混沌系统 | 第17-18页 |
| 1.1.4 分数阶微分包含 | 第18-19页 |
| 1.2 相关的基本概念 | 第19-24页 |
| 1.2.1 分数阶微积分的基本知识 | 第19-22页 |
| 1.2.2 图论的基本知识 | 第22-24页 |
| 1.3 本文主要内容和创新点 | 第24-28页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第24-25页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第25-28页 |
| 第二章 分数阶神经网络的稳定性 | 第28-46页 |
| 2.1 背景介绍 | 第28-29页 |
| 2.2 分数阶神经网络的有限时间稳定性 | 第29-39页 |
| 2.2.1 模型介绍及预备知识 | 第29-31页 |
| 2.2.2 非平衡解的存在唯一性 | 第31-37页 |
| 2.2.3 解的有限时间稳定性 | 第37-38页 |
| 2.2.4 数值例子 | 第38-39页 |
| 2.3 分数阶时滞神经网络的一致稳定性 | 第39-45页 |
| 2.3.1 模型介绍 | 第39-40页 |
| 2.3.2 非平衡解的存在唯一性 | 第40-43页 |
| 2.3.3 解的一致稳定性 | 第43-45页 |
| 2.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 分数阶忆阻神经网络的同步：基于间接的Lyapunov方法 | 第46-53页 |
| 3.1 模型介绍及预备知识 | 第47-50页 |
| 3.2 主要结果 | 第50-52页 |
| 3.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 不确定分数阶多智能体系统的鲁棒一致性 | 第53-67页 |
| 4.1 背景介绍 | 第53-54页 |
| 4.2 模型介绍及预备知识 | 第54-57页 |
| 4.3 主要结果 | 第57-62页 |
| 4.3.1 0<α<1时的一致性判别准则 | 第58-60页 |
| 4.3.2 1<α<2时的一致性判别准则 | 第60-62页 |
| 4.4 数值例子 | 第62-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 分数阶驱动-响应系统的同步与控制 | 第67-80页 |
| 5.1 背景介绍 | 第67-68页 |
| 5.2 非对称分数阶混沌系统的投影同步 | 第68-73页 |
| 5.2.1 模型介绍 | 第68-69页 |
| 5.2.2 主要结果 | 第69-70页 |
| 5.2.3 数值例子 | 第70-73页 |
| 5.3 基于输出反馈滑模控制的分数阶不确定混沌系统的鲁棒同步 | 第73-79页 |
| 5.3.1 模型介绍及预备知识 | 第73-74页 |
| 5.3.2 滑模面与滑模控制器的设计 | 第74-75页 |
| 5.3.3 主要结果 | 第75-77页 |
| 5.3.4 数值例子 | 第77-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 非局部条件下分数阶中立型脉冲微分包含解的存在性 | 第80-90页 |
| 6.1 模型介绍及预备知识 | 第80-82页 |
| 6.2 主要结果 | 第82-88页 |
| 6.3 数值例子 | 第88-89页 |
| 6.4 本章小结 | 第89-90页 |
| 第七章 总结与展望 | 第90-94页 |
| 7.1 总结 | 第90-91页 |
| 7.2 展望 | 第91-94页 |
| 参考文献 | 第94-106页 |
| 附录一 博士期间撰写和发表的论文、主持参加的科研项目及学术会议 | 第106-108页 |
| 附录二 致谢 | 第108页 |
