| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.3 文献评述 | 第14页 |
| 1.3 研究内容和研究方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 2 概念界定及相关理论基础 | 第16-21页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第16-17页 |
| 2.1.1 物流的含义 | 第16页 |
| 2.1.2 物流业上市公司 | 第16页 |
| 2.1.3 绩效的概念 | 第16-17页 |
| 2.1.4 绩效评价 | 第17页 |
| 2.2 绩效评价相关理论基础 | 第17-20页 |
| 2.2.1 委托—代理理论 | 第18页 |
| 2.2.2 利益相关者理论 | 第18-19页 |
| 2.2.3 系统管理理论 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 我国物流业上市公司绩效评价设计 | 第21-30页 |
| 3.1 我国物流业上市公司绩效评价体系构建 | 第21-23页 |
| 3.1.1 我国物流业上市公司绩效评价指标体系构建原则 | 第21页 |
| 3.1.2 我国物流业上市公司绩效评价指标体系的建立 | 第21-22页 |
| 3.1.3 我国物流业上市公司绩效评价指标的具体说明 | 第22-23页 |
| 3.2 我国物流业上市公司绩效评价方法选择 | 第23-29页 |
| 3.2.1 我国物流业上市公司绩效评价几种常用方法 | 第23-25页 |
| 3.2.2 数据包络分析评价模型介绍 | 第25-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 我国物流业上市公司绩效评价实证研究 | 第30-41页 |
| 4.1 研究对象的确定和数据来源 | 第30页 |
| 4.2 数据归一化处理 | 第30-31页 |
| 4.3 运用DEA模型实证分析 | 第31-40页 |
| 4.3.1 企业技术效率分析 | 第31-34页 |
| 4.3.2 企业纯技术效率与规模效率分析 | 第34-36页 |
| 4.3.3 企业规模收益情况分析 | 第36-38页 |
| 4.3.4 改进无效决策单元 | 第38-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 研究结论及对策建议 | 第41-45页 |
| 5.1 研究结论 | 第41-42页 |
| 5.2 对策建议 | 第42-43页 |
| 5.3 本文的创新之处 | 第43页 |
| 5.4 论文不足之处及研究展望 | 第43-45页 |
| 5.4.1 论文存在的主要不足 | 第43-44页 |
| 5.4.2 研究展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 附录 | 第48-60页 |
| 附录1：物流业上市公司原始数据归一化表 | 第48-52页 |
| 附录2：物流业上市公司投入—产出松弛变量表 | 第52-56页 |
| 附录3：物流业上市公司投入—产出改进目标值表 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
