| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文的内容 | 第13-14页 |
| 1.4 结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 网络拥塞及协议优化相关技术 | 第15-21页 |
| 2.1 拥塞的基本概念 | 第15-16页 |
| 2.2 拥塞崩溃 | 第16-17页 |
| 2.3 拥塞产生的原因 | 第17-18页 |
| 2.4 拥塞控制算法的分类 | 第18-19页 |
| 2.5 算法性能的评价标准 | 第19-20页 |
| 2.6 拥塞控制算法的优化方法 | 第20页 |
| 2.7 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 一种新的源端控制算法 | 第21-37页 |
| 3.1 传统TCP的特点与不足 | 第21-23页 |
| 3.1.1 TCP Tahoe | 第21页 |
| 3.1.2 TCP Reno | 第21-22页 |
| 3.1.3 TCP Westwood | 第22页 |
| 3.1.4 TCP Vegas | 第22-23页 |
| 3.2 对传统TCP协议的优化 | 第23-31页 |
| 3.2.1 传统的慢启动算法 | 第23-24页 |
| 3.2.2 慢启动算法的优化原理 | 第24-27页 |
| 3.2.3 慢启动门限的动态设定 | 第27-30页 |
| 3.2.4 对拥塞恢复算法的改进 | 第30-31页 |
| 3.3 优化算法的仿真与性能分析 | 第31-36页 |
| 3.3.1 不同场景下传输一定数据量所需要的时间 | 第31-33页 |
| 3.3.2 不同路由buffer下吞吐量的分析 | 第33-34页 |
| 3.3.3 公平性测试 | 第34-35页 |
| 3.3.4 友好性测试 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 主动队列自适应管理算法 | 第37-54页 |
| 4.1 传统AQM算法的不足 | 第37-43页 |
| 4.1.1 RED（Random Early Detection）算法 | 第37-40页 |
| 4.1.2 ARED (Adaptive RED)算法 | 第40-42页 |
| 4.1.3 GRED（Gentle RED）算法 | 第42-43页 |
| 4.2 一种新的主动队列自适应管理算法ASRED | 第43-48页 |
| 4.2.1 算法改进的目标 | 第43-44页 |
| 4.2.2 算法函数推导 | 第44-47页 |
| 4.2.3 新算法的特点分析 | 第47-48页 |
| 4.3 ASRED算法性能分析 | 第48-53页 |
| 4.3.1 队列长度的比较 | 第48-50页 |
| 4.3.2 分组丢失率 | 第50-51页 |
| 4.3.3 链路利用率 | 第51页 |
| 4.3.4 算法对maxp的敏感度 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-55页 |
| 5.1 工作总结 | 第54页 |
| 5.2 对未来工作的展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 在校期间科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |