| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1. 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1. 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2. 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.3. 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.1. 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2. 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.4. 论文组织结构 | 第11-14页 |
| 2. 建筑节能与室外气候 | 第14-18页 |
| 2.1. 建筑与气候 | 第14-15页 |
| 2.2. 人体热舒适与气候 | 第15-16页 |
| 2.3. 本章小结 | 第16-18页 |
| 3. 基于目标函数的模糊聚类分析 | 第18-36页 |
| 3.1. 聚类分析 | 第18-20页 |
| 3.1.1 聚类分析基本概念 | 第18页 |
| 3.1.2 聚类分析的分类 | 第18-19页 |
| 3.1.3 聚类结果的评价 | 第19-20页 |
| 3.2. 数据集的c划分 | 第20-21页 |
| 3.3. HCM聚类算法 | 第21-22页 |
| 3.3.1 HCM聚类算法目标函数及聚类准则 | 第21-22页 |
| 3.3.2 HCM聚类算法的实现步骤 | 第22页 |
| 3.4. FCM聚类算法 | 第22-29页 |
| 3.4.1 FCM聚类算法目标函数及聚类准则 | 第22-25页 |
| 3.4.2 FCM聚类算法的实现步骤 | 第25-26页 |
| 3.4.3 FCM聚类算法的有效性 | 第26-27页 |
| 3.4.4 FCM算法发展状况及存在的问题 | 第27-29页 |
| 3.5. 加权模糊C均值聚类算法 | 第29-36页 |
| 3.5.1 指标权值的计算 | 第29-30页 |
| 3.5.2 加权模糊C均值算法原理 | 第30-33页 |
| 3.5.3 加权模糊C均值算法实现步骤 | 第33-34页 |
| 3.5.4 加权模糊C均值算法性能测试 | 第34-36页 |
| 4. 加权模糊C均值聚类算法在建筑节能气候分区中的应用 | 第36-44页 |
| 4.1. 节能气候分区指标的确定 | 第36-37页 |
| 4.2. 气候指标权值的计算 | 第37-39页 |
| 4.3. 加权模糊C均值算法在建筑节能分区中的应用 | 第39-42页 |
| 4.4. 本章小结 | 第42-44页 |
| 5. 建筑节能气候分区的准确性分析 | 第44-56页 |
| 5.1. 模糊聚类几种常见的有效性指数 | 第44-45页 |
| 5.2. 聚类有效性指标 | 第45-47页 |
| 5.2.1 基于类内紧致度和类间离散度比值的聚类有效性指标 | 第45-47页 |
| 5.2.2 有效性指标性能测试 | 第47页 |
| 5.3. 建筑节能气候分区结果及分析 | 第47-53页 |
| 5.3.1 分区结果及各区建筑节能研究方向 | 第49-51页 |
| 5.3.2 分区结果的异常点分析 | 第51-53页 |
| 5.3.3 分区结果与我国建筑热工区划的比较 | 第53页 |
| 5.4. 本章小结 | 第53-56页 |
| 6. 结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1. 结论 | 第56页 |
| 6.2. 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 图表目录 | 第62-64页 |
| 附录A IRIS数据集 | 第64-66页 |
| 附录B 全国主要城市30年气候指标均值 | 第66-68页 |
| 作者在读研期间所做工作 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
