| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景意义及发展现状 | 第9-12页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.3 课题研究发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2 本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.3 总结 | 第13-14页 |
| 2 火焰图像预处理 | 第14-30页 |
| 2.1 数字图像处理概述 | 第14-19页 |
| 2.1.1 数字图像处理的应用 | 第14-15页 |
| 2.1.2 数字图像的形成过程 | 第15-16页 |
| 2.1.3 图像分类 | 第16-17页 |
| 2.1.4 彩色模型 | 第17-19页 |
| 2.2 图像预处理 | 第19-29页 |
| 2.2.1 图像通道 | 第19-21页 |
| 2.2.2 图像去噪 | 第21-23页 |
| 2.2.3 图像分割 | 第23-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于灰度共生矩阵的纹理特征 | 第30-35页 |
| 3.1 纹理分析概述 | 第30-31页 |
| 3.2 统计法 | 第31-33页 |
| 3.2.1 灰度分布统计 | 第31页 |
| 3.2.2 灰度共生矩阵 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 4 基于纹理特征与温度的拟合方法在回转窑火焰中应用 | 第35-46页 |
| 4.1 火焰温度标定 | 第35-38页 |
| 4.2 火焰纹理特征和温度拟合算法 | 第38-45页 |
| 4.2.1 数据处理 | 第38-43页 |
| 4.2.2 温度模型 | 第43-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 该算法在蜡烛火焰中的应用 | 第46-55页 |
| 5.1 实验前期准备 | 第46-47页 |
| 5.1.1 实验材料的选择 | 第46页 |
| 5.1.2 实验方案 | 第46-47页 |
| 5.2 实验数据处理及结果分析 | 第47-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 模糊自适应PID控制回转窑温度 | 第55-63页 |
| 6.1 智能控制概述 | 第55页 |
| 6.2 智能控制的类型及应用 | 第55-56页 |
| 6.2.1 智能控制类型 | 第55-56页 |
| 6.2.2 智能控制的应用 | 第56页 |
| 6.2.3 智能控制在回转窑温度场中的应用 | 第56页 |
| 6.3 模糊PID控制器设计 | 第56-60页 |
| 6.3.1 模糊控制器的组成 | 第56-58页 |
| 6.3.2 模糊自适应PID参数设定 | 第58-60页 |
| 6.4 回转窑模糊自适应PID控制设计仿真 | 第60-62页 |
| 6.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 7 总结与展望 | 第63-64页 |
| 7.1 总结 | 第63页 |
| 7.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |