面向高端金融装备制造行业的供应链系统研究
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1. 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 供应链概述 | 第9-11页 |
| 1.2.1 供应链技术 | 第9-10页 |
| 1.2.2 供应链特点 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 供应商评价 | 第11-12页 |
| 1.3.2 BP神经网络 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容及框架 | 第13-15页 |
| 2. 高端金融装备制造行业供应链系统的需求分析 | 第15-21页 |
| 2.1 高端金融装备制造行业的业务特点及产品特点 | 第15-16页 |
| 2.1.1 业务特点 | 第15-16页 |
| 2.1.2 产品特点 | 第16页 |
| 2.2 纸币清分机产品采购流程分析 | 第16-17页 |
| 2.3 纸币清分机供应商分类及现状分析 | 第17-19页 |
| 2.3.1 纸币清分机供应商分类 | 第17-18页 |
| 2.3.2 高端金融装备制造行业供应商现状 | 第18-19页 |
| 2.4 供应商评价的意义和目标 | 第19-21页 |
| 3. 基于BP神经网络的供应商评价体系 | 第21-40页 |
| 3.1 BP神经网络概述 | 第21-23页 |
| 3.2 金融装备领域的供应商评价指标体系 | 第23-26页 |
| 3.2.1 质量保证能力 | 第23-24页 |
| 3.2.2 服务能力 | 第24页 |
| 3.2.3 价格 | 第24-25页 |
| 3.2.4 企业资质 | 第25页 |
| 3.2.5 技术能力 | 第25-26页 |
| 3.3 基于BP神经网络的供应商指标评价设计 | 第26-32页 |
| 3.3.1 网络结构 | 第27-28页 |
| 3.3.2 网络初始化 | 第28-29页 |
| 3.3.3 网络学习与训练 | 第29-32页 |
| 3.4 基于BP神经网络模型的仿真 | 第32-40页 |
| 3.4.1 数据预处理 | 第32-35页 |
| 3.4.2 网络结构的Matlab设计 | 第35-36页 |
| 3.4.3 BP神经网络的训练与仿真 | 第36-38页 |
| 3.4.4 仿真测试结果 | 第38-40页 |
| 4. 高端金融装备制造行业的供应链系统设计 | 第40-48页 |
| 4.1 业务构图 | 第40页 |
| 4.2 系统模块设计 | 第40-48页 |
| 4.2.1 基础数据管理 | 第41-42页 |
| 4.2.2 供应商评价 | 第42-43页 |
| 4.2.3 采购需求管理 | 第43-44页 |
| 4.2.4 采购计划管理 | 第44-45页 |
| 4.2.5 采购合同管理 | 第45-47页 |
| 4.2.6 采购入库管理 | 第47-48页 |
| 5. 面向高端金融装备制造行业的供应链系统实现 | 第48-62页 |
| 5.1 开发环境 | 第48页 |
| 5.2 系统架构设计 | 第48-53页 |
| 5.2.1 三层架构原理 | 第49-52页 |
| 5.2.2 运行环境需求 | 第52-53页 |
| 5.3 系统实现 | 第53-62页 |
| 5.3.1 用户登录 | 第53-56页 |
| 5.3.2 供应商评价 | 第56-57页 |
| 5.3.3 采购需求管理 | 第57-58页 |
| 5.3.4 采购计划管理 | 第58-59页 |
| 5.3.5 采购合同管理 | 第59-60页 |
| 5.3.6 采购入库管理 | 第60-62页 |
| 6. 总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |
