基于CUDA的信号处理基本模块优化实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.1.1 单核解决方案的局限性 | 第14-15页 |
| 1.1.2 众核GPU通用计算崛起 | 第15-16页 |
| 1.2 并行计算及其应用 | 第16-18页 |
| 1.2.1 并行计算 | 第16-17页 |
| 1.2.2 并行应用的发展现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文主要工作及内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 GPU硬件架构及CUDA软件体系 | 第20-32页 |
| 2.1 众核GPU硬件架构 | 第20-22页 |
| 2.2 CUDA软件体系 | 第22-26页 |
| 2.2.1 CUDA软件架构 | 第22-23页 |
| 2.2.2 CUDA语法介绍 | 第23-24页 |
| 2.2.3 CUDA编程模型 | 第24-25页 |
| 2.2.4 CUDA执行模型 | 第25-26页 |
| 2.3 CUDA存储器模型 | 第26-29页 |
| 2.4 CUDA程序优化策略 | 第29-31页 |
| 2.4.1 CUDA程序优化方向 | 第29-30页 |
| 2.4.2 CUDA程序性能指标 | 第30-31页 |
| 2.4.3 CUDA程序性能优化 | 第31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 矩阵基本运算CUDA优化实现 | 第32-50页 |
| 3.1 矩阵相乘CUDA优化实现 | 第32-42页 |
| 3.1.1 矩阵相乘概述 | 第32-33页 |
| 3.1.2 矩阵相乘带状实现 | 第33-34页 |
| 3.1.3 棋盘阵列矩阵乘法实现一 | 第34-36页 |
| 3.1.4 棋盘阵列矩阵乘法实现二 | 第36-38页 |
| 3.1.5 CUBLAS库实现矩阵相乘 | 第38-39页 |
| 3.1.6 矩阵相乘仿真分析 | 第39-42页 |
| 3.2 矩阵求逆的优化实现 | 第42-49页 |
| 3.2.1 矩阵求逆概述 | 第42-43页 |
| 3.2.2 矩阵求逆CUDA实现 | 第43-47页 |
| 3.2.3 矩阵求逆CUDA优化 | 第47-48页 |
| 3.2.4 矩阵求逆仿真分析 | 第48-49页 |
| 3.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于CUDA的FFT并行优化实现 | 第50-66页 |
| 4.1 离散傅里叶变换的概述 | 第50-51页 |
| 4.2 FFT的基本思想 | 第51-57页 |
| 4.2.1 DIT-FFT算法的基本原理 | 第51-54页 |
| 4.2.2 运算量对比 | 第54-55页 |
| 4.2.3 DIT-FFT的运算规律 | 第55-57页 |
| 4.3 基于CUDA的FFT算法实现 | 第57-60页 |
| 4.3.1 倒位序的实现 | 第57-58页 |
| 4.3.2 FFT并行实现 | 第58-60页 |
| 4.4 基于CUDA的FFT算法的优化 | 第60-62页 |
| 4.5 CUFFT实现FFT运算 | 第62-63页 |
| 4.6 FFT仿真分析 | 第63-64页 |
| 4.7 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第66-67页 |
| 5.2 工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |
