| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第15-18页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第15页 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 | 第15-18页 |
| 1.2 HFSWR国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.1 岸基HFSWR | 第18-19页 |
| 1.2.2 船载HFSWR | 第19-20页 |
| 1.3 HFSWR信号处理方法 | 第20-21页 |
| 1.4 HFSWR相关技术综述 | 第21-25页 |
| 1.4.1 海杂波建模方法 | 第21-22页 |
| 1.4.2 空时自适应处理技术 | 第22-23页 |
| 1.4.3 船载HFSWR海杂波抑制方法 | 第23-25页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第25-27页 |
| 第2章 船载HFSWR海杂波与目标回波分析 | 第27-43页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 HFSWR海杂波产生机理 | 第27-28页 |
| 2.3 船载HFSWR海杂波混沌特性分析 | 第28-34页 |
| 2.3.1 相空间重构 | 第29页 |
| 2.3.2 混沌识别方法 | 第29-34页 |
| 2.4 HFSWR目标信息提取 | 第34-42页 |
| 2.4.1 伪随机序列截断LFMCW的目标信息提取 | 第35-39页 |
| 2.4.2 均匀脉冲序列截断LFMCW目标信息提取 | 第39-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 船载HFSWR海杂波时域抑制 | 第43-65页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 船载HFSWR海杂波仿真 | 第44-50页 |
| 3.2.1 一阶海杂波空时特性 | 第44-47页 |
| 3.2.2 海杂波数据 | 第47-49页 |
| 3.2.3 海杂波仿真结果 | 第49-50页 |
| 3.3 RBF神经网络预测模型 | 第50-51页 |
| 3.4 船载HFSWR海杂波时域抑制算法 | 第51-63页 |
| 3.4.1 算法原理 | 第52-54页 |
| 3.4.2 PC算法应用条件 | 第54页 |
| 3.4.3 仿真及实测数据处理 | 第54-60页 |
| 3.4.4 杂波抑制简化算法 | 第60-61页 |
| 3.4.5 PC算法性能分析 | 第61-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第4章 船载HFSWR海杂波空时级联抑制 | 第65-98页 |
| 4.1 引言 | 第65-66页 |
| 4.2 船载HFSWR海杂波多普勒维相关性分析 | 第66-67页 |
| 4.3 IOW算法 | 第67-84页 |
| 4.3.1 基本原理 | 第67-73页 |
| 4.3.2 IOW算法应用条件 | 第73-74页 |
| 4.3.3 基于IOW算法的仿真及实测数据处理 | 第74-78页 |
| 4.3.4 IOW算法方位估计及误差分析 | 第78-81页 |
| 4.3.5 IOW算法性能分析 | 第81-84页 |
| 4.4 IOP算法 | 第84-97页 |
| 4.4.1 基本原理 | 第84-87页 |
| 4.4.2 IOP算法应用条件 | 第87页 |
| 4.4.3 基于IOP算法的仿真及实测数据处理 | 第87-91页 |
| 4.4.4 IOP算法方位估计及误差分析 | 第91-93页 |
| 4.4.5 IOP算法性能分析 | 第93-94页 |
| 4.4.6 IOP算法与IOW算法的性能比较 | 第94-97页 |
| 4.5 本章小结 | 第97-98页 |
| 第5章 船载HFSWR海杂波空时联合抑制 | 第98-128页 |
| 5.1 引言 | 第98-99页 |
| 5.2 最优STAP算法 | 第99-101页 |
| 5.2.1 概述 | 第99页 |
| 5.2.2 基本原理 | 第99-101页 |
| 5.3 JDL算法 | 第101-116页 |
| 5.3.1 基本原理 | 第102-105页 |
| 5.3.2 JDL算法应用条件 | 第105-106页 |
| 5.3.3 基于JDL算法的仿真及实测数据处理 | 第106-109页 |
| 5.3.4 JDL算法方位估计及误差分析 | 第109-111页 |
| 5.3.5 JDL算法性能分析 | 第111-113页 |
| 5.3.6 基于仿真和实测数据的JDL算法与IOP算法性能比较 | 第113-116页 |
| 5.4 IJDL算法 | 第116-127页 |
| 5.4.1 基本原理 | 第116-119页 |
| 5.4.2 IJDL算法应用条件 | 第119页 |
| 5.4.3 基于IJDL算法的仿真及实测数据处理 | 第119-123页 |
| 5.4.4 IJDL算法方位估计及误差分析 | 第123页 |
| 5.4.5 IJDL算法性能分析 | 第123-127页 |
| 5.5 本章小结 | 第127-128页 |
| 结论 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-140页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第140-142页 |
| 致谢 | 第142-143页 |
| 个人简历 | 第143-144页 |
