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基于多重信号分类的电力系统谐波间谐波检测方法研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第16-24页
    1.1 研究背景与意义第16-19页
        1.1.1 谐波和间谐波的介绍第16-18页
        1.1.2 谐波和间谐波的危害第18页
        1.1.3 谐波和间谐波检测的意义第18-19页
    1.2 国内外研究现状和发展趋势第19-21页
        1.2.1 谐波和间谐波研究现状第19-21页
        1.2.2 谐波检测发展趋势第21页
    1.3 论文主要工作与安排第21-23页
    1.4 本章小结第23-24页
第2章 谐波/间谐波测量的傅里叶变换方法第24-40页
    2.1 稳态谐波/间谐波模型第24页
    2.2 傅里叶变换分析法第24-31页
        2.2.1 经典DFT和FFT第24-27页
        2.2.2 DFT在谐波分析中的应用第27-29页
        2.2.3 频谱泄露第29-30页
        2.2.4 栅栏效应第30-31页
        2.2.5 非同步采样序列第31页
    2.3 DFT算法的经典改进第31-39页
        2.3.1 窗函数的选取第31-32页
        2.3.2 插值FFT算法第32-34页
        2.3.3 DFT经典改进算法的仿真第34-39页
    2.4 本章小结第39-40页
第3章 基于双向序列平滑MUSIC的电力谐波/间谐波检测方法第40-56页
    3.1 空间谱估计概述第40-41页
    3.2 空间谱估计数学模型第41-42页
    3.3 多重信号分类算法第42-45页
        3.3.1 经典MUSIC算法第43-44页
        3.3.2 求根MUSIC(Root-Music)算法第44-45页
    3.4 谐波/间谐波分量个数估计第45-46页
        3.4.1 Akaike信息论(AIC)准则第45-46页
        3.4.2 最小描述长度(MDL)准则第46页
    3.5 双向序列平滑MUSIC算法第46-49页
        3.5.1 序列平滑算法基本原理第46-47页
        3.5.2 采样序列的前后向平滑第47-48页
        3.5.3 采样序列的双向平滑及相关阵的平均第48-49页
    3.6 算例仿真第49-52页
    3.7 实际数据检测与结果分析第52-53页
    3.8 本章小结第53-56页
第4章 基于最小模MUSIC算法的电力谐波/间谐波检测方法第56-70页
    4.1 引言第56-57页
    4.2 线性预测算法的推广第57-58页
        4.2.1 最大熵算法第57页
        4.2.2 最小模算法第57-58页
    4.3 谐波/间谐波检测原理第58-59页
        4.3.1 信号中谐波/间谐波频率求解步骤第58页
        4.3.2 自相关函数模型及构建自相关阵第58-59页
    4.4 特征值与奇异值分解在波形分析中的等价性第59-60页
        4.4.1 主特征值和主奇异值第59页
        4.4.2 信号自相关矩阵的特征值定阶第59-60页
    4.5 MNM-MUSIC估计信号频率第60-63页
        4.5.1 MNM-MUSIC算法基本原理第60-61页
        4.5.2 基于信号子空间的频率估计第61-62页
        4.5.3 基于噪声子空间的频率估计第62-63页
    4.6 扩展Prony方法检测信号幅值和相位第63页
    4.7 算例仿真第63-69页
    4.8 本章小结第69-70页
第5章 LabVIEW测量系统设计与谐波/间谐波检测第70-80页
    5.1 测量系统的软件设计第70-71页
        5.1.1 开发环境及软件设计平台第70-71页
    5.2 LabVIEW与MATLAB混合编程第71-74页
        5.2.1 LabVIEW MathScript介绍第71-72页
        5.2.2 LabVIEW MatlabScript节点介绍第72-73页
        5.2.3 系统的功能模块及程序设计第73-74页
    5.3 搭建系统中的谐波/间谐波检测第74-76页
        5.3.1 MUSIC算法实现谐波/间谐波检测第74页
        5.3.2 MNM- MUSIC算法实现谐波/间谐波检测第74-76页
    5.4 实际数据检测与结果分析第76-77页
    5.5 检测与测量系统下的算法误差分析第77-79页
    5.6 本章小结第79-80页
总结与展望第80-82页
    总结第80页
    展望第80-82页
参考文献第82-85页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第85-87页
致谢第87页

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