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多样性约束的排课模型及其应用

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 引言第8-13页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 排课问题的传统算法与分析第8-10页
        1.2.1 遗传算法第8-9页
        1.2.2 模拟退火算法第9页
        1.2.3 禁忌搜索算法第9-10页
        1.2.4 蚁群算法第10页
    1.3 本文结构第10-13页
        1.3.1 问题的描述、思路及解决方案第10-11页
        1.3.2 各章主要内容第11-12页
        1.3.3 主要贡献第12-13页
第2章 基于多样性约束的排课模型第13-20页
    2.1 Stable Matching模型及其性质分析第13-15页
        2.1.1 Gale-Shapley算法第14页
        2.1.2 Gale-Shapley算法性质第14-15页
    2.2 柔性优化模型第15-17页
        2.2.1 柔性优化的概念第15-16页
        2.2.2 排课模型的柔性优化指标第16-17页
    2.3 市场拍卖模型第17-20页
        2.3.1 基本概念第17-19页
        2.3.2 算法性质第19-20页
第3章 排课模型的实际应用第20-28页
    3.1 双边约束排课问题的解决方案第20-26页
        3.1.1 双边约束的概念及定义第20页
        3.1.2 双边约束条件下的稳定匹配算法第20-23页
        3.1.3 双边约束条件下的柔性优化算法第23-26页
    3.2 单边约束排课问题的解决方案第26-28页
        3.2.1 单边约束的概念及定义第26-27页
        3.2.2 A-CEEI算法的实际应用第27-28页
第4章 “核心团队”的构建第28-35页
    4.1 核心团队的基本概念第28-29页
    4.2 初步理论分析第29-30页
    4.3 核心团队的聚类刻画第30-33页
    4.4 算法改进第33-35页
第5章 总结与展望第35-37页
    5.1 总结第35-36页
    5.2 展望第36-37页
参考文献第37-39页
致谢第39-41页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第41页

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