| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外砂带磨削技术研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 砂带磨削性能评价指标 | 第10-11页 |
| 1.4 砂带磨削性能检测的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 砂带磨削性能监测系统设计方案 | 第14-38页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 砂带磨削加工系统设计 | 第14-27页 |
| 2.2.1 总体结构设计方案 | 第14页 |
| 2.2.2 试件进给方案 | 第14-22页 |
| 2.2.3 夹具设计方案 | 第22-26页 |
| 2.2.4 砂带磨削工艺参数选择 | 第26-27页 |
| 2.3 机器视觉监测系统设计方案 | 第27-34页 |
| 2.3.1 硬件系统选择 | 第27-32页 |
| 2.3.2 控制系统方案 | 第32-34页 |
| 2.4 重要指标检测原理及设计 | 第34-36页 |
| 2.4.1 磨削力检测 | 第34-35页 |
| 2.4.2 砂带表面形貌图像检测 | 第35-36页 |
| 2.5 砂带磨削性能监测方案 | 第36-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 砂带磨削实验与数据采集 | 第38-52页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 实验条件与实验方案 | 第38-39页 |
| 3.3 锆刚玉砂带磨削实验与数据采集 | 第39-45页 |
| 3.4 氧化铝砂带磨削实验与数据采集 | 第45-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-52页 |
| 第4章 数据处理与砂带磨削性能监测 | 第52-70页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 砂带磨削力分析 | 第52-54页 |
| 4.3 砂带表面图像的预处理方法 | 第54-57页 |
| 4.3.1 图像中的噪声 | 第54页 |
| 4.3.2 图像的滤波去噪 | 第54-57页 |
| 4.4 砂带图像特征值的提取 | 第57-59页 |
| 4.5 砂带图像特征值与磨削力阶段的匹配 | 第59-69页 |
| 4.5.1 砂带图像特征值与磨削力阶段匹配方案分析 | 第59-60页 |
| 4.5.2 砂带图像的分类及神经网络的训练 | 第60-66页 |
| 4.5.3 不同磨削阶段砂带图像的识别 | 第66-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 结论 | 第70-71页 |
| 5.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 个人简历、在学期前发表的学术论文与研究成果 | 第78页 |