基于GA的算法在城轨运行图优化中的应用
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 列车运行图优化问题分析 | 第13-21页 |
| 2.1 列车运行图概述 | 第13-17页 |
| 2.1.1 列车运行图的图形表示方法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 列车运行图的要素 | 第15-16页 |
| 2.1.3 列车运行图的编制过程 | 第16-17页 |
| 2.1.4 列车运行图的各项技术指标 | 第17页 |
| 2.2 列车运行图优化问题分析 | 第17-20页 |
| 2.2.1 优化目标的确定 | 第17-18页 |
| 2.2.2 优化参数的确定 | 第18-19页 |
| 2.2.3 优化约束的确定 | 第19页 |
| 2.2.4 运行图评价指标 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 优化模型的建立及算法研究 | 第21-43页 |
| 3.1 运行图优化模型的建立 | 第21-26页 |
| 3.1.1 列车运行图的数学描述 | 第21-23页 |
| 3.1.2 目标函数 | 第23-24页 |
| 3.1.3 约束条件 | 第24-26页 |
| 3.2 遗传算法概述 | 第26-32页 |
| 3.2.1 算法简介 | 第26-29页 |
| 3.2.2 具体流程 | 第29-32页 |
| 3.3 模型求解过程 | 第32-42页 |
| 3.3.1 初始化过程 | 第32-34页 |
| 3.3.2 运算过程 | 第34-39页 |
| 3.3.3 约束条件的处理 | 第39-40页 |
| 3.3.4 遗传参数的选择 | 第40页 |
| 3.3.5 小结 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 仿真实现及评价 | 第43-62页 |
| 4.1 仿真场景构建 | 第43-46页 |
| 4.1.1 仿真背景及基础数据 | 第43-45页 |
| 4.1.2 控制参数的选择 | 第45-46页 |
| 4.2 系统的设计与实现 | 第46-54页 |
| 4.2.1 运行图显示模块 | 第47-50页 |
| 4.2.2 运行图优化模块 | 第50-54页 |
| 4.3 运行图优化结果分析及评价 | 第54-60页 |
| 4.3.1 优化结果分析 | 第54-59页 |
| 4.3.2 评价分析 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第62-63页 |
| 5.1.1 论文的主要工作 | 第62页 |
| 5.1.2 论文中的改进点 | 第62-63页 |
| 5.2 进一步的研究工作 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |
