基于FCM-C4.5组合过滤的入侵检测模型研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 论文的主要工作及组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 入侵检测及其相关技术 | 第18-30页 |
| 2.1 入侵检测技术 | 第18-25页 |
| 2.1.1 入侵检测的体系结构 | 第18-20页 |
| 2.1.2 入侵检测分类 | 第20-24页 |
| 2.1.3 入侵检测技术的发展趋势 | 第24-25页 |
| 2.2 数据挖掘技术 | 第25-28页 |
| 2.2.1 数据挖掘的概念 | 第25-26页 |
| 2.2.2 数据挖掘在入侵检测中的应用 | 第26-27页 |
| 2.2.3 数据挖掘算法应用于入侵检测的特点 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 组合过滤入侵检测系统 | 第30-44页 |
| 3.1 基于FCM-C4.5的入侵检测系统 | 第30-32页 |
| 3.2 基于FCM-C4.5的入侵检测系统模块 | 第32-34页 |
| 3.3 KDD CUP99数据集 | 第34-38页 |
| 3.4 基于FCM-C4.5的入侵检测算法 | 第38-40页 |
| 3.4.1 FCM-C4.5训练算法 | 第38-39页 |
| 3.4.2 FCM-C4.5检测算法 | 第39-40页 |
| 3.5 基于FCM-C4.5的增量入侵检测系统 | 第40-43页 |
| 3.5.1 增量学习概述 | 第41-42页 |
| 3.5.2 增量入侵检测系统的工作流程及算法 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 组合过滤入侵检测系统实验分析 | 第44-55页 |
| 4.1 数据预处理 | 第44-45页 |
| 4.2 基于FCM-C4.5的测试方案 | 第45-47页 |
| 4.3 基于FCM-C4.5的实验结果与分析 | 第47-52页 |
| 4.4 基于FCM-C4.5增量的实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
