| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 第二章 基于价值评估的电力客户分群 | 第16-23页 |
| 2.1 基于价值评估的电力客户分群依据 | 第16-17页 |
| 2.1.1 经济价值分群为主导 | 第16页 |
| 2.1.2 社会价值分群为辅助 | 第16-17页 |
| 2.1.3 舆情价值分群为补充 | 第17页 |
| 2.2 电力客户分群原则 | 第17-22页 |
| 2.2.1 电力客户一级分群原则 | 第17-19页 |
| 2.2.2 电力客户二级分群原则 | 第19-22页 |
| 2.2.3 电力客户双维度分群原则 | 第22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 客户二级分群模型构建及应用分析 | 第23-57页 |
| 3.1 基于模糊聚类算法的客户价值贡献度分群模型 | 第23-28页 |
| 3.1.1 模糊聚类算法 | 第23-24页 |
| 3.1.2 客户价值贡献度分群建模思路 | 第24-26页 |
| 3.1.3 实例分析 | 第26-27页 |
| 3.1.4 客户价值贡献度模型应用实例 | 第27-28页 |
| 3.2 基于LOGISTIC回归算法的客户停电敏感度分群模型 | 第28-37页 |
| 3.2.1 Logistic回归算法 | 第29页 |
| 3.2.2 客户停电敏感度分群建模思路 | 第29-30页 |
| 3.2.3 停电事件分析 | 第30-33页 |
| 3.2.4 实例分析 | 第33-35页 |
| 3.2.5 客户停电敏感度模型应用实例 | 第35-37页 |
| 3.3 基于LOGISTIC回归算法的客户欠费风险分群模型 | 第37-42页 |
| 3.3.1 客户欠费现状分析 | 第37-38页 |
| 3.3.2 客户欠费风险分群模型建模思路 | 第38-39页 |
| 3.3.3 实例分析 | 第39-40页 |
| 3.3.4 客户欠费风险模型应用实例 | 第40-42页 |
| 3.4 基于活跃度指数的客户渠道活跃度分群模型 | 第42-47页 |
| 3.4.1 活跃度指数计算 | 第42页 |
| 3.4.2 95598服务渠道分析 | 第42-43页 |
| 3.4.3 实例计算 | 第43-45页 |
| 3.4.4 客户渠道活跃度模型应用实例 | 第45-47页 |
| 3.5 基于决策树和评分卡算法的客户用检风险分群模型 | 第47-55页 |
| 3.5.1 决策树算法 | 第48-49页 |
| 3.5.2 客户用检风险情况分析 | 第49页 |
| 3.5.3 基于决策树算法的客户安全用检风险分群建模思路 | 第49-52页 |
| 3.5.4 基于评分卡算法的客户违约用电风险算法分析 | 第52-53页 |
| 3.5.5 基于评分卡算法的客户窃电风险算法分析 | 第53-54页 |
| 3.5.6 实例分析 | 第54页 |
| 3.5.7 客户用检风险模型应用实例 | 第54-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 基于客户分群构建客户增值服务体系 | 第57-66页 |
| 4.1 基于SERVQUAL模型的增值服务策略 | 第57-63页 |
| 4.1.1 提高服务可靠性增值服务策略 | 第57-59页 |
| 4.1.2 提高服务响应性增值服务策略 | 第59-60页 |
| 4.1.3 提高服务保证性增值服务策略 | 第60-61页 |
| 4.1.4 提高服务移情性增值服务策略 | 第61-63页 |
| 4.1.5 提高服务有形性增值服务策略 | 第63页 |
| 4.2 构建客户分群增值服务策略体系 | 第63-65页 |
| 4.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| Ⅳ-2答辩委员会对论文的评定意见 | 第72页 |
