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基于RGB-D感知的移动机器人三维地图构建与导航研究及应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 基于RGB-D感知的移动机器人地图构建与导航研究现状第12-14页
        1.2.1 复杂室内三维地图构建与视觉定位第12-14页
        1.2.2 自主视觉避障导航第14页
    1.3 存在的问题与难点第14-15页
    1.4 论文的研究目标和研究内容第15-16页
    1.5 论文结构安排第16-19页
第二章 基于RGB-D感知的移动机器人地图构建与导航系统第19-25页
    2.1 系统需求分析及总体设计第19-21页
        2.1.1 系统需求分析第19页
        2.1.2 系统总体框架设计第19-21页
    2.2 软硬件平台搭建第21-24页
        2.2.1 硬件系统第21-23页
        2.2.2 软件结构第23-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第三章 环境特征提取方法设计第25-35页
    3.1 环境特征提取总体流程第25-26页
    3.2 三维点云预处理第26-29页
        3.2.1 环境点云信息的获取第26页
        3.2.2 三维点云滤波第26-29页
    3.3 基于RANSAC算法的地面提取及其滤除第29-31页
    3.4 环境特征提取实现第31-34页
        3.4.1 踢脚线提取第31-33页
        3.4.2 局部栅格地图创建第33页
        3.4.3 坐标系变换第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第四章 未知室内环境下基于SDBoW2的三维全局地图构建第35-55页
    4.1 基于RGB-D感知的三维地图构建总体框架第35-36页
    4.2 基于ORB算子的快速特征提取与匹配第36-39页
        4.2.1 ORB算子第36-37页
        4.2.2 ORB与SURF、SIFT的对比测试第37-39页
    4.3 SDBoW2模型设计第39-44页
        4.3.1 融合空间关系的二进制形式视觉词典第39-42页
        4.3.2 SDBoW2性能分析第42-44页
    4.4 三维全局地图构建第44-51页
        4.4.1 基于SDBoW2模型的闭环检测第45-49页
        4.4.2 三维点云拼接第49-50页
        4.4.3 三维地图全局优化第50-51页
    4.5 三维地图构建实验第51-53页
    4.6 本章小结第53-55页
第五章 基于RGB-D感知的室内避障导航第55-73页
    5.1 室内视觉导航总体结构第55-56页
    5.2 基于视觉定位的复杂室内避障导航模式第56-67页
        5.2.1 导航级联控制结构第56-57页
        5.2.2 基于三维全局地图的视觉定位第57-59页
        5.2.3 二维全局地图及导航参考目标点生成第59-61页
        5.2.4 基于RGB-D感知的接近图反应式避障第61-67页
    5.3 基于栅格-几何混合特征的走廊视觉避障导航模式第67-72页
        5.3.1 避障导航策略第68-71页
        5.3.2 走廊模式设计与实现第71-72页
    5.4 本章小结第72-73页
第六章 三维全局地图构建与视觉导航系统开发与验证第73-93页
    6.1 复杂室内三维地图构建实验第73-79页
        6.1.1 三维地图构建功能开发第73-74页
        6.1.2 三维地图构建方法性能分析第74-79页
    6.2 移动机器人室内视觉导航实验第79-92页
        6.2.1 视觉避障导航设计第79-81页
        6.2.2 实时获取障碍物信息实验第81页
        6.2.3 视觉定位实验第81-88页
        6.2.4 复杂室内视觉避障导航实验第88-90页
        6.2.5 走廊视觉避障导航实验第90-92页
    6.3 本章小结第92-93页
第七章 总结与展望第93-95页
    7.1 总结第93-94页
    7.2 展望第94-95页
致谢第95-97页
参考文献第97-101页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第101页

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