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基于Nutch的搜索引擎排序算法的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 搜索引擎的发展现状第11-13页
        1.2.1 主流的搜索引擎第12页
        1.2.2 搜索引擎发展方向第12-13页
    1.3 排序算法的研究现状第13-14页
    1.4 论文研究内容第14页
    1.5 论文组织结构第14-17页
第二章 搜索引擎相关理论与技术研究第17-27页
    2.1 搜索引擎的工作原理及技术框架第17-18页
    2.2 搜索引擎的性能指标第18页
    2.3 排序算法第18-24页
        2.3.1 PageRank算法第18-21页
        2.3.2 HITS算法第21-22页
        2.3.3 PageRank算法和HITS算法比较第22-23页
        2.3.4 向量空间模型VSM第23-24页
    2.4 中文分词技术第24-25页
        2.4.1 中文分词相关技术第24-25页
        2.4.2 中文分词算法第25页
    2.5 本章小结第25-27页
第三章 搜索引擎排序算法的改进第27-39页
    3.1 PageRank算法的分析第27-28页
    3.2 PageRank算法优化模型的建立第28-34页
        3.2.1 网页权值分配因子第28-30页
        3.2.2 网页相关性因子第30-33页
        3.2.3 网页时间因子第33-34页
    3.3 WCT-PageRank算法第34-37页
    3.4 WCT-PageRank算法流程第37页
    3.5 本章小结第37-39页
第四章 Nutch搜索引擎的研究与搭建第39-55页
    4.1 Nutch体系结构第39-41页
        4.1.1 爬虫系统第40页
        4.1.2 索引系统第40-41页
        4.1.3 查询系统第41页
        4.1.4 Nutch的优点第41页
    4.2 MapReduce第41-44页
    4.3 Nutch分词架构第44页
    4.4 Nutch基本环境搭建第44-51页
        4.4.1 实验环境第44-45页
        4.4.2 环境部署第45-48页
        4.4.3 Nutch爬虫系统配置第48-49页
        4.4.4 Nutch运行参数配置第49-51页
    4.5 Tomcat上部署Nutch第51-53页
    4.6 本章小结第53-55页
第五章 基于Nutch的实验系统具体实现第55-65页
    5.1 系统体系结构第55页
    5.2 实验准备第55-60页
        5.2.1 IKAnalyzer分词器第55-58页
        5.2.2 WCT-PageRank算法第58-60页
    5.3 实验过程第60-61页
    5.4 实验结果分析第61-64页
    5.5 本章小结第64-65页
第六章 结论及展望第65-67页
    6.1 主要研究结论第65页
    6.2 研究展望第65-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间发表的论文第73页

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