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基于模糊规则更新的室内WLAN未知目标入侵检测算法

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-20页
    1.1 课题研究背景及意义第9-13页
        1.1.1 研究背景第9-11页
        1.1.2 研究意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 已知目标主动定位研究现状第13-14页
        1.2.2 未知目标入侵检测研究现状第14-16页
        1.2.3 模糊逻辑定位研究现状第16-17页
    1.3 本文创新点第17页
    1.4 本文章节安排第17-20页
第2章 未知目标入侵检测理论基础第20-36页
    2.1 引言第20页
    2.2 已知目标主动定位与未知目标入侵检测第20-25页
        2.2.1 已知目标主动定位第20-23页
        2.2.2 未知目标入侵检测第23-25页
    2.3 WLAN未知目标入侵检测原理第25-30页
        2.3.1 WLAN信号传播模型第25-27页
        2.3.2 未知目标对WLAN信号的影响第27-28页
        2.3.3 WLAN未知目标入侵检测算法评价指标第28-30页
    2.4 典型WLAN未知目标入侵检测算法第30-35页
        2.4.1 基于机器学习的入侵检测算法第31-32页
        2.4.2 基于射频层析成像的入侵检测算法第32-34页
        2.4.3 基于信号统计特性的入侵检测算法第34-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第3章 基于WLAN信号多特征的未知目标入侵检测算法第36-56页
    3.1 引言第36页
    3.2 未知目标入侵检测信号第36-47页
        3.2.1 WLAN信号强度分析第36-40页
        3.2.2 WLAN入侵检测信号分析第40-42页
        3.2.3 基于滑动窗的WLAN信号特征选择第42-47页
    3.3 未知目标入侵检测检测算法第47-51页
        3.3.1 基于非参数估计的未知目标入侵检测第47-50页
        3.3.2 基于信号多特征的未知目标入侵检测第50-51页
    3.4 实验环境及结果分析第51-55页
        3.4.1 实验环境第51-53页
        3.4.2 结果分析第53-55页
    3.5 本章小结第55-56页
第4章 基于模糊规则更新的入侵检测模糊推理系统设计第56-75页
    4.1 引言第56页
    4.2 模糊逻辑第56-63页
        4.2.1 模糊数学基础理论第56-60页
        4.2.2 模糊规则第60-62页
        4.2.3 模糊推理模型第62-63页
    4.3 基于模糊规则更新的未知目标入侵检测算法第63-69页
        4.3.1 信号特征模糊划分第63-64页
        4.3.2 入侵检测模糊推理系统构建第64-66页
        4.3.3 模糊规则更新第66-69页
    4.4 实验环境及结果分析第69-73页
        4.4.1 实验环境第69-70页
        4.4.2 结果分析第70-73页
    4.5 本章小结第73-75页
第5章 总结与展望第75-77页
    5.1 论文工作总结第75页
    5.2 未来研究工作展望第75-77页
参考文献第77-82页
致谢第82-83页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第83页

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