基于风险预控的铁路货物运到期限预警研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究目的 | 第15页 |
| 1.4 研究内容及论文结构 | 第15-18页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4.3 论文框架 | 第17-18页 |
| 2 运到期限风险预控相关理论 | 第18-28页 |
| 2.1 风险管理理论 | 第18-24页 |
| 2.1.1 风险的概念 | 第18页 |
| 2.1.2 风险管理的含义 | 第18-20页 |
| 2.1.3 风险管理的过程和方法 | 第20-22页 |
| 2.1.4 运到期限风险管理 | 第22-24页 |
| 2.2 运到期限预警管理的流程 | 第24-26页 |
| 2.2.1 预警分析 | 第25-26页 |
| 2.2.2 响应机制 | 第26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 运到期限风险识别与分析 | 第28-49页 |
| 3.1 运到期限风险因素的识别 | 第28-31页 |
| 3.1.1 风险识别的必要性 | 第28-29页 |
| 3.1.2 风险识别方法比较 | 第29-30页 |
| 3.1.3 运到期限风险因素识别方法 | 第30-31页 |
| 3.2 运到期限延误原因统计 | 第31-36页 |
| 3.2.1 运到延误问题的现实情况分析 | 第32-33页 |
| 3.2.2 运到延误问题的成因分析 | 第33-36页 |
| 3.3 铁路货运流程分析 | 第36-39页 |
| 3.3.1 发送作业 | 第36-37页 |
| 3.3.2 途中作业 | 第37页 |
| 3.3.3 到达作业 | 第37-39页 |
| 3.4 运到期限的影响因素 | 第39-48页 |
| 3.4.1 人-机-环境系统工程理论 | 第39-40页 |
| 3.4.2 单因素影响分析 | 第40-47页 |
| 3.4.3 各因素相互影响分析 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 运到期限风险监测与评估 | 第49-69页 |
| 4.1 运到期限监测指标体系的构建 | 第49-54页 |
| 4.1.1 运到期限指标选取原则 | 第49-50页 |
| 4.1.2 运到期限预警指标体系设计 | 第50-52页 |
| 4.1.3 运到期限风险的监测预警方法研究 | 第52-54页 |
| 4.2 运到期限指标权重的确定 | 第54-59页 |
| 4.2.1 层次分析法步骤 | 第54-56页 |
| 4.2.2 指标权重的计算及分析 | 第56-59页 |
| 4.3 运到期限风险评估 | 第59-66页 |
| 4.3.1 模糊综合评价的步骤 | 第59-61页 |
| 4.3.2 运到延误风险预警等级划分 | 第61-62页 |
| 4.3.3 运到期限风险评估实例 | 第62-66页 |
| 4.4 运到期限风险控制策略 | 第66-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 5 运到期限风险预警系统总体设计方案 | 第69-79页 |
| 5.1 信息化流程 | 第69-71页 |
| 5.1.1 风险闭环管控机制 | 第69-70页 |
| 5.1.2 风险管理业务需求 | 第70-71页 |
| 5.2 平台设计方案 | 第71-73页 |
| 5.2.1 系统总体框架 | 第71-72页 |
| 5.2.2 系统功能结构 | 第72-73页 |
| 5.3 数据集成方案 | 第73-76页 |
| 5.3.1 数据需求 | 第73-74页 |
| 5.3.2 数据集成处理 | 第74-76页 |
| 5.4 系统实现的功能 | 第76-78页 |
| 5.4.1 行车状态实时监控 | 第76-77页 |
| 5.4.2 运到期限风险预警 | 第77页 |
| 5.4.3 运到延迟应急管理 | 第77-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 6 结论 | 第79-81页 |
| 6.1 本文主要工作 | 第79-80页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 附录A | 第83-85页 |
| 附录B | 第85-87页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第87-89页 |
| 学位论文数据集 | 第89页 |
