基于多目标蚁群优化算法的无线传感器网络安全路由
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第10-13页 |
| 1.3.1 技术路线 | 第10-11页 |
| 1.3.2 论文组织架构 | 第11-13页 |
| 第二章 无线传感器网络路由协议及其安全问题 | 第13-23页 |
| 2.1 无线传感器网络路由 | 第13-15页 |
| 2.1.1 无线传感器网络结构组成 | 第13-14页 |
| 2.1.2 无线传感器网络路由协议及分类 | 第14-15页 |
| 2.2 无线传感器网络路由中的蚁群优化算法 | 第15-18页 |
| 2.2.1 蚁群优化算法基本数学模型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 蚁群算法在无线传感器网络路由中的应用 | 第16-18页 |
| 2.3 无线传感器网络路由安全问题及对策 | 第18-20页 |
| 2.3.1 无线传感器网络安全问题 | 第18-19页 |
| 2.3.2 无线传感器网络路由安全技术 | 第19-20页 |
| 2.4 无线传感器网络路由中的信任模型 | 第20-22页 |
| 2.4.1 无线传感器网络信任机制 | 第20-21页 |
| 2.4.2 无线传感器网络节点信任机制 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 节点可信蚁群安全路由 | 第23-37页 |
| 3.1 节点信任评估模型 | 第23-24页 |
| 3.2 节点可信机制蚁群路由算法 | 第24-28页 |
| 3.2.1 蚁群路由下一跳节点选择区域约束 | 第24页 |
| 3.2.2 蚁群可信路由算法 | 第24-26页 |
| 3.2.3 路由报文信息 | 第26-27页 |
| 3.2.4 算法流程 | 第27-28页 |
| 3.3 仿真实验及结果分析 | 第28-36页 |
| 3.3.1 NS2分析 | 第28-30页 |
| 3.3.2 仿真环境及参数确定 | 第30-32页 |
| 3.3.3 算法性能评价指标 | 第32-33页 |
| 3.3.4 仿真结果与分析 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于D-S证据理论的节点可信蚁群安全路由 | 第37-47页 |
| 4.1 基于D-S证据理论的节点信任评估模型 | 第37-41页 |
| 4.1.1 评估函数 | 第37-38页 |
| 4.1.2 直接信任模型 | 第38-39页 |
| 4.1.3 间接信任模型 | 第39-40页 |
| 4.1.4 冲突处理 | 第40-41页 |
| 4.1.5 综合信任模型 | 第41页 |
| 4.2 节点可信机制蚁群路由算法 | 第41-44页 |
| 4.2.1 蚁群可信路由算法 | 第41-43页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第43-44页 |
| 4.3 仿真实验与结果分析 | 第44-46页 |
| 4.3.1 仿真环境及参数确定 | 第44页 |
| 4.3.2 仿真结果与分析 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于多目标蚁群优化算法的安全路由 | 第47-56页 |
| 5.1 多目标蚁群安全路由模型 | 第47-48页 |
| 5.1.1 Pareto多目标优化数学模型 | 第47页 |
| 5.1.2 安全路由模型的建立 | 第47-48页 |
| 5.2 多目标蚁群安全路由算法 | 第48-52页 |
| 5.2.1 蚁群可信路由算法 | 第48-49页 |
| 5.2.2 改进的拥挤距离准则 | 第49-50页 |
| 5.2.3 算法流程 | 第50-52页 |
| 5.3 仿真实验及结果分析 | 第52-55页 |
| 5.3.1 仿真环境及参数确定 | 第52页 |
| 5.3.2 仿真结果与分析 | 第52-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 主要结论与展望 | 第56-58页 |
| 主要结论 | 第56-57页 |
| 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |
