基于压缩感知的磁共振图像重建算法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外现状分析 | 第12-15页 |
| 1.2.1 磁共振快速成像技术研究现状分析 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于CS-MRI的研究现状分析 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究内容与章节安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 压缩感知框架下的MRI图像重建 | 第17-29页 |
| 2.1 压缩感知理论 | 第17-19页 |
| 2.2 MRI图像特性 | 第19-22页 |
| 2.3 CS-MRI稀疏重建算法介绍 | 第22-24页 |
| 2.3.1 快速组合分裂算法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 字典学习MRI重建算法 | 第23页 |
| 2.3.3 小波域的方向小波重建算法 | 第23-24页 |
| 2.4 算法对比分析 | 第24-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 改进的字典学习MRI重建算法 | 第29-48页 |
| 3.1 算法框架 | 第29-30页 |
| 3.2 字典学习 | 第30-37页 |
| 3.2.1 SIDWT重建得到初始图像 | 第30-33页 |
| 3.2.2 字典更新 | 第33-35页 |
| 3.2.3 实验仿真对比 | 第35-37页 |
| 3.3 稀疏编码 | 第37-44页 |
| 3.3.1 正交匹配追踪算法 | 第37-39页 |
| 3.3.2 改进分段正交匹配追踪算法 | 第39-40页 |
| 3.3.3 实验仿真对比 | 第40-44页 |
| 3.4 图像迭代与重建更新 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 MRI图像重建结果对比分析 | 第48-67页 |
| 4.1 实验准备 | 第48-49页 |
| 4.1.1 实验数据 | 第48-49页 |
| 4.1.2 实验条件 | 第49页 |
| 4.2 无噪声MRI重建 | 第49-62页 |
| 4.3 有噪声MRI重建 | 第62-64页 |
| 4.4 稳定性分析 | 第64-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 总结 | 第67-68页 |
| 下一步工作 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第75页 |
