云环境下I/O密集型应用存储效率研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国内外海量文件存储研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内外云计算研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 云计算概述 | 第17-23页 |
| 2.1 云计算的定义 | 第17页 |
| 2.2 云计算体系结构 | 第17-18页 |
| 2.3 云计算服务层次 | 第18-19页 |
| 2.4 开源云计算平台 | 第19-22页 |
| 2.4.1 CloudStack云平台 | 第19-20页 |
| 2.4.2 OpenStack云平台 | 第20-21页 |
| 2.4.3 Hadoop云平台 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于客户端物理机和网络带宽优化策略 | 第23-43页 |
| 3.1 云计算任务类型 | 第23页 |
| 3.2 分布式存储技术 | 第23-24页 |
| 3.2.1 存储数据的分类 | 第23页 |
| 3.2.2 分布式存储系统的比较 | 第23-24页 |
| 3.3 影响存储系统存储效率的因素 | 第24-27页 |
| 3.3.1 I/O总线 | 第25页 |
| 3.3.2 硬件性能参数 | 第25-26页 |
| 3.3.3 分布式存储系统网络 | 第26-27页 |
| 3.4 THU优化策略 | 第27-32页 |
| 3.4.1 THU策略定义 | 第27页 |
| 3.4.2 基本思想 | 第27-28页 |
| 3.4.3 THU功能模块 | 第28-30页 |
| 3.4.4 THU策略流程 | 第30-31页 |
| 3.4.5 THU策略设计原则 | 第31-32页 |
| 3.5 CLOUDSTACK实验平台的搭建 | 第32-39页 |
| 3.5.1 管理节点的安装和配置 | 第33-34页 |
| 3.5.2 计算节点的安装和配置 | 第34-37页 |
| 3.5.3 存储节点的安装和配置 | 第37-39页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第39-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 并行处理优化策略 | 第43-53页 |
| 4.1 并行处理技术 | 第43页 |
| 4.1.1 并行处理的含义 | 第43页 |
| 4.1.2 并行处理与并行传输 | 第43页 |
| 4.2 并行处理技术的应用 | 第43-44页 |
| 4.2.1 流水线技术 | 第43页 |
| 4.2.2 MapReduce编程模式 | 第43-44页 |
| 4.2.3 分布式资源管理技术 | 第44页 |
| 4.3 并行处理优化策略 | 第44-48页 |
| 4.3.1 PPS策略定义 | 第44页 |
| 4.3.2 主要思想 | 第44页 |
| 4.3.3 PPS功能模块 | 第44-46页 |
| 4.3.4 PPS策略流程 | 第46-48页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 总结和展望 | 第53-55页 |
| 5.1 全文总结 | 第53页 |
| 5.2 工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间所展开的科研项目和发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 附录 | 第60-71页 |
