摄像头网络地图中视频监控系统的设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 引言 | 第8-12页 |
1.1 课题背景 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
1.3 课题研究内容与意义 | 第9-11页 |
1.4 本文组织结构 | 第11页 |
1.5 本章小结 | 第11-12页 |
第二章 相关开发信息介绍 | 第12-15页 |
2.1 系统平台Linux | 第12页 |
2.2 集成开发环境 | 第12-13页 |
2.3 OpenCV机器视觉库 | 第13页 |
2.4 WebGIS信息系统的应用及开发技术 | 第13-14页 |
2.5 本章小结 | 第14-15页 |
第三章 基本理论概述 | 第15-25页 |
3.1 基于背景消除的运动目标检测算法 | 第15-17页 |
3.2 运动目标服色特征提取方法 | 第17-19页 |
3.2.1 反向投影法 | 第17页 |
3.2.2 区域生长法 | 第17-18页 |
3.2.3 两种方法融合的效果 | 第18-19页 |
3.3 基于粒子滤波的运动目标追踪算法 | 第19-23页 |
3.4 区域内目标节点搜索算法 | 第23-24页 |
3.5 本章小结 | 第24-25页 |
第四章 系统需求分析与解决方案 | 第25-29页 |
4.1 需求分析 | 第25-26页 |
4.1.1 概述 | 第25页 |
4.1.2 功能分析 | 第25-26页 |
4.2 解决方案 | 第26-28页 |
4.2.1 业务解决方案 | 第26-27页 |
4.2.2 技术解决方案 | 第27页 |
4.2.3 可行性分析 | 第27-28页 |
4.3 项目实施方案 | 第28页 |
4.4 本章小结 | 第28-29页 |
第五章 系统总体架构与详细设计 | 第29-39页 |
5.1 系统总体架构设计 | 第29页 |
5.2 详细设计 | 第29-38页 |
5.2.1 图像显示模块 | 第29-31页 |
5.2.2 目标识别分析模块 | 第31-35页 |
5.2.3 跨摄像头视频跟踪模块 | 第35-36页 |
5.2.4 重要时段视频提取模块 | 第36-37页 |
5.2.5 摄像头网络地图处理模块 | 第37-38页 |
5.3 本章小结 | 第38-39页 |
第六章 系统运行与测试 | 第39-47页 |
6.1 系统的运行环境 | 第39页 |
6.2 系统主界面介绍 | 第39-40页 |
6.3 功能模块测试 | 第40-44页 |
6.3.1 图像显示模块 | 第41页 |
6.3.2 目标识别分析模块 | 第41-42页 |
6.3.3 跨摄像头视频跟踪模块 | 第42-43页 |
6.3.4 重要时段视频提取模块 | 第43页 |
6.3.5 摄像头网络地图处理模块 | 第43-44页 |
6.4 系统操作流程 | 第44-45页 |
6.5 系统运行结果 | 第45-46页 |
6.6 本章小结 | 第46-47页 |
第七章 总结与展望 | 第47-48页 |
7.1 总结 | 第47页 |
7.2 展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
在学研究成果 | 第51-52页 |
致谢 | 第52页 |