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摄像头网络地图中视频监控系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 引言第8-12页
    1.1 课题背景第8页
    1.2 国内外研究现状第8-9页
    1.3 课题研究内容与意义第9-11页
    1.4 本文组织结构第11页
    1.5 本章小结第11-12页
第二章 相关开发信息介绍第12-15页
    2.1 系统平台Linux第12页
    2.2 集成开发环境第12-13页
    2.3 OpenCV机器视觉库第13页
    2.4 WebGIS信息系统的应用及开发技术第13-14页
    2.5 本章小结第14-15页
第三章 基本理论概述第15-25页
    3.1 基于背景消除的运动目标检测算法第15-17页
    3.2 运动目标服色特征提取方法第17-19页
        3.2.1 反向投影法第17页
        3.2.2 区域生长法第17-18页
        3.2.3 两种方法融合的效果第18-19页
    3.3 基于粒子滤波的运动目标追踪算法第19-23页
    3.4 区域内目标节点搜索算法第23-24页
    3.5 本章小结第24-25页
第四章 系统需求分析与解决方案第25-29页
    4.1 需求分析第25-26页
        4.1.1 概述第25页
        4.1.2 功能分析第25-26页
    4.2 解决方案第26-28页
        4.2.1 业务解决方案第26-27页
        4.2.2 技术解决方案第27页
        4.2.3 可行性分析第27-28页
    4.3 项目实施方案第28页
    4.4 本章小结第28-29页
第五章 系统总体架构与详细设计第29-39页
    5.1 系统总体架构设计第29页
    5.2 详细设计第29-38页
        5.2.1 图像显示模块第29-31页
        5.2.2 目标识别分析模块第31-35页
        5.2.3 跨摄像头视频跟踪模块第35-36页
        5.2.4 重要时段视频提取模块第36-37页
        5.2.5 摄像头网络地图处理模块第37-38页
    5.3 本章小结第38-39页
第六章 系统运行与测试第39-47页
    6.1 系统的运行环境第39页
    6.2 系统主界面介绍第39-40页
    6.3 功能模块测试第40-44页
        6.3.1 图像显示模块第41页
        6.3.2 目标识别分析模块第41-42页
        6.3.3 跨摄像头视频跟踪模块第42-43页
        6.3.4 重要时段视频提取模块第43页
        6.3.5 摄像头网络地图处理模块第43-44页
    6.4 系统操作流程第44-45页
    6.5 系统运行结果第45-46页
    6.6 本章小结第46-47页
第七章 总结与展望第47-48页
    7.1 总结第47页
    7.2 展望第47-48页
参考文献第48-51页
在学研究成果第51-52页
致谢第52页

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