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基于并行运算的肉牛全基因组选择技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 前言第11-15页
    1.1 国内外全基因组选择研究现状第11-14页
        1.1.1 全基因组选择研究概况第11-12页
        1.1.2 国内外全基因组选择在牛遗传育种中的应用第12-14页
    1.2 研究意义第14-15页
2 中国西门塔尔肉牛背最长肌和里脊性状的全基因组估计第15-26页
    2.1 肉牛腰背部肉重性状的研究需求第15-16页
    2.2 材料和方法第16-19页
        2.2.1 实验动物,表型数据和SNP数据第16-17页
        2.2.2 统计模型第17页
        2.2.3 BayesA第17-18页
        2.2.4 BayesB第18页
        2.2.5 BayesCπ第18页
        2.2.6 GBLUP第18页
        2.2.7 GEBV计算第18-19页
        2.2.8 交叉验证过程第19页
        2.2.9 估计准确性标准第19页
    2.3 结果第19-21页
        2.3.1 遗传参数估计第19-20页
        2.3.2 估计准确性第20-21页
        2.3.3 残差方差后验取样第21页
    2.4 讨论第21-25页
    2.5 小结第25-26页
3 固定Burn-in并行全基因组估计中国西门塔尔肉牛屠宰性状第26-38页
    3.1 并行全基因组估计现状第26页
    3.2 材料和方法第26-27页
        3.2.1 模拟数据第26-27页
        3.2.2 真实数据第27页
    3.3 固定Burn-in多链并行贝叶斯全基因组估计第27-29页
        3.3.1 多链收敛性诊断第28-29页
    3.4 计算机系统第29页
    3.5 结果第29-32页
        3.5.1 模拟数据集运行结果第29-30页
        3.5.2 真实数据估计准确性第30-32页
        3.5.3 真实数据残差方差后验取样第32页
        3.5.4 多链收敛性诊断第32页
    3.6 讨论第32-37页
        3.6.1 模型比较第35页
        3.6.2 全基因组估计方法第35-36页
        3.6.3 全基因组估计准确性第36页
        3.6.4 多链收敛性诊断第36-37页
    3.7 小结第37-38页
4 自适应Burn-in多链并行全基因组估计第38-61页
    4.1 自适应多链并行全基因组估计研究需求第38页
    4.2 材料和方法第38-39页
        4.2.1 模拟数据第38-39页
        4.2.2 真实数据第39页
    4.3 自适应Burn-in多链并行贝叶斯方法第39-43页
        4.3.1 多链MCMC收敛诊断第39-40页
        4.3.2 自适应多链burn-in多链并行贝叶斯方法第40页
        4.3.3 加速比比较第40-42页
        4.3.4 参数设置第42-43页
    4.4 结果第43-56页
        4.4.1 不同burn-in值对全基因组估计结果的影响第43页
        4.4.2 估计的SNP效应比较第43页
        4.4.3 模拟数据集中多链并行自适应策略收敛诊断第43-44页
        4.4.4 多链并行BayesA和BayesCπ估计准确性第44-46页
        4.4.5 运行时间与加速比第46-49页
        4.4.6 真实数据集估计准确性第49-51页
        4.4.7 真实数据残差方差后延取样第51页
        4.4.8 多链适应性贝叶斯方法在真实数据集上的收敛性诊断第51-56页
    4.5 讨论第56-60页
    4.6 小结第60-61页
5 全文结论第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
博士后期间发表文章与参与的科研项目第67-69页
个人简历第69页

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