架空输电线路覆冰厚度预测模型研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 架空线覆冰的研究动态 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究动态 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究动态 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要结构 | 第14-15页 |
| 第2章 架空导线覆冰厚度计算 | 第15-30页 |
| 2.1 覆冰在线监测系统介绍 | 第15-18页 |
| 2.1.1 在线监测装置及终端传感器 | 第15-17页 |
| 2.1.2 通信网络 | 第17页 |
| 2.1.3 主站系统 | 第17-18页 |
| 2.2 等值覆冰厚度理论计算模型 | 第18-23页 |
| 2.2.1 垂直平面内输电线路力学模型 | 第18-20页 |
| 2.2.2 风偏平面内输电线路力学模型 | 第20页 |
| 2.2.3 覆冰导线等值覆冰厚度计算模型 | 第20-23页 |
| 2.3 等值覆冰厚度计算模型验证 | 第23-29页 |
| 2.3.1 工程应用改进 | 第23-24页 |
| 2.3.2 计算模型验证 | 第24-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于单一时间序列的覆冰厚度预测研究 | 第30-41页 |
| 3.1 灰色预测模型 | 第30-31页 |
| 3.1.1 灰色预测原理 | 第30页 |
| 3.1.2 灰色预测模型建立 | 第30-31页 |
| 3.2 覆冰厚度灰色预测算例 | 第31-34页 |
| 3.3 神经网络预测模型 | 第34-37页 |
| 3.3.1 神经网络原理 | 第34页 |
| 3.3.2 神经网络预测模型建立 | 第34-37页 |
| 3.4 覆冰厚度神经网络预测算例 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于覆冰和微气象的覆冰厚度预测研究 | 第41-58页 |
| 4.1 覆冰与微气象灰色关联分析 | 第41-45页 |
| 4.1.1 数据来源及预处理 | 第41-42页 |
| 4.1.2 灰色关联分析方法 | 第42-44页 |
| 4.1.3 灰色关联分析实例 | 第44-45页 |
| 4.2 考虑微气象的覆冰厚度灰色预测模型 | 第45-47页 |
| 4.2.1 多变量灰色预测模型 | 第45-47页 |
| 4.2.2 覆冰厚度多变量灰色预测模型建立 | 第47页 |
| 4.3 覆冰厚度多变量灰色预测算例 | 第47-50页 |
| 4.4 考虑微气象的覆冰厚度神经网络预测算例 | 第50-54页 |
| 4.5 覆冰监测预警软件开发 | 第54-56页 |
| 4.5.1 覆冰监测预警模型 | 第54-55页 |
| 4.5.2 软件功能展示 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 结论 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
