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基于xAPI的网络学习行为分析模型研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-11页
    1.2 问题提出第11页
    1.3 研究意义第11-12页
    1.4 研究内容第12页
    1.5 研究方法和技术路线第12-13页
        1.5.1 研究方法第12页
        1.5.2 技术路线第12-13页
    1.6 总体框架第13-15页
2 研究现状、理论基础与相关技术第15-36页
    2.1 国内外研究现状第15-17页
    2.2 行为科学第17-24页
        2.2.1 行为科学概念第17-19页
        2.2.2 行为科学相关模型第19-22页
        2.2.3 行为科学在网络学习领域的研究内容第22-23页
        2.2.4 行为科学对网络学习行为研究的意义第23-24页
    2.3 学习行为第24页
    2.4 学习分析第24-26页
    2.5 网络学习行为分析第26-33页
        2.5.1 网络学习行为的含义第26-30页
        2.5.2 网络学习行为分析的一般过程第30-33页
    2.6 xAPI第33-35页
    2.7 本章小结第35-36页
3 基于xAPI的网络学习行为分析模型构建第36-45页
    3.1 网络学习行为分层模型第36-39页
        3.1.1 学习行为分层处理的意义第36-37页
        3.1.2 学习行为的OCCP层次化模型第37-39页
        3.1.3 网络学习行为分层模型POCCP第39页
    3.2 网络学习行为分析模型第39-43页
        3.2.1 操作行为分析第41-42页
        3.2.2 网络学习环境搭建第42页
        3.2.3 行为数据记录第42页
        3.2.4 网络学习行为数据的分层处理第42-43页
        3.2.5 学习行为统计第43页
        3.2.6 学习行为与学习效果的相关性检验第43页
        3.2.7 结果反馈和教学策略改进第43页
    3.3 本章小结第43-45页
4 基于xAPI的网络学习行为分析模型的验证第45-60页
    4.1 操作行为分析第45-48页
    4.2 网络学习环境搭建第48-51页
    4.3 行为数据记录第51-52页
    4.4 网络学习行为数据的分层处理第52-53页
    4.5 学习行为统计第53-54页
    4.6 学习行为与学习效果的相关性检验第54-55页
    4.7 结果反馈和实验验证第55-59页
        4.7.1 实验步骤第55-56页
        4.7.2 实验结果第56-59页
    4.8 本章小结第59-60页
5 结论与展望第60-62页
    5.1 结论与创新点第60页
    5.2 不足之处与未来展望第60-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间发表的学术论文目录第66页

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