| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容及思路 | 第14-16页 |
| 1.4 论文安排 | 第16-17页 |
| 第二章 研究区与数据 | 第17-25页 |
| 2.1 研究区与站点分布 | 第17-18页 |
| 2.2 实验数据获取 | 第18-21页 |
| 2.2.1 光谱数据采集与处理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 叶绿素浓度测量 | 第19-20页 |
| 2.2.3 泥沙浓度测量 | 第20-21页 |
| 2.3 遥感影像数据获取及预处理 | 第21-23页 |
| 2.3.1 MODIS数据特性 | 第21页 |
| 2.3.2 MODIS数据预处理 | 第21-22页 |
| 2.3.3 Landsat 8数据特性 | 第22-23页 |
| 2.3.4 Landsat 8 OLI数据预处理 | 第23页 |
| 2.4 光谱响应函数 | 第23-25页 |
| 第三章 大气校正基本原理 | 第25-31页 |
| 3.1 基本原理 | 第25-27页 |
| 3.2 瑞利散射 | 第27-28页 |
| 3.3 气溶胶散射 | 第28-31页 |
| 第四章 大气校正方法研究 | 第31-43页 |
| 4.1 基于清洁水体的二类水体大气校正算法 | 第31-35页 |
| 4.1.1 清洁水体的选取 | 第31-34页 |
| 4.1.2 大气校正参数计算 | 第34-35页 |
| 4.2 二类水体短波红外算法 | 第35-37页 |
| 4.3 基于MODIS辅助数据的二类水体大气校正算法 | 第37-38页 |
| 4.4 二类水体大气校正迭代算法 | 第38-43页 |
| 4.4.1 迭代算法原理 | 第38-40页 |
| 4.4.2 迭代过程 | 第40-43页 |
| 第五章 大气校正结果分析与应用 | 第43-65页 |
| 5.1 大气校正站点选取 | 第43-44页 |
| 5.2 大气校正分析 | 第44-59页 |
| 5.2.1 2013 年大气校正分析 | 第46-51页 |
| 5.2.2 2014 年大气校正分析 | 第51-55页 |
| 5.2.3 2015 年大气校正分析 | 第55-59页 |
| 5.3 影像应用 | 第59-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 结论 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |