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基于UWB的室内SDS-TWR测距算法优化和定位算法融合的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 UWB定位的定义及其基本特点第11-12页
        1.2.1 UWB的定义第11页
        1.2.2 UWB的特点第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-13页
    1.4 本文的主要研究内容与结构第13-15页
        1.4.1 论文的主要研究内容第13页
        1.4.2 本文的框架结构第13-15页
第二章 超宽带的概念及相关技术第15-26页
    2.1 超宽带的定义第15-17页
    2.2 超宽带信号模型第17-18页
    2.3 超宽带信道模型第18-22页
        2.3.1 IEEE802.11.4a标准信道模型第18-21页
        2.3.2 IEEE802.15.4a信道模型仿真第21-22页
    2.4 UWB信号检测第22-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 UWB测距原理第26-42页
    3.1 无线测距技术第26-32页
        3.1.1 RSSI测距技术及其克拉美罗下限第26-28页
        3.1.2 AOA定位技术及其克拉美罗下限第28-29页
        3.1.3 TOA测距技术及其克拉美罗下限第29-30页
        3.1.4 TDOA定位技术第30-32页
        3.1.5 适合UWB的测距技术第32页
    3.2 UWB的测距算法第32-41页
        3.2.1 单程测距第32-33页
        3.2.2 双程测距及其误差分析第33-35页
        3.2.3 对称双边双向测距及其误差分析第35-36页
        3.2.4 非对称双边双向测距及其误差分析第36-39页
        3.2.5 SDS-TWR算法的优化及其误差分析第39-41页
    3.3 本章小结第41-42页
第四章 超宽带定位技术第42-54页
    4.1 常用的定位算法第42-47页
        4.1.1 最小二乘法第42-43页
        4.1.2 Chan氏第43-46页
        4.1.3 Taylor级数展开第46-47页
    4.2 基于最小二乘法的Taylor融合算法第47-49页
    4.3 跟踪算法第49-53页
        4.3.1 扩展卡尔曼滤波的基本思想第49-50页
        4.3.2 无迹卡尔曼滤波的基本思想第50-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第五章 基于UWB的室内定位系统实现第54-61页
    5.1 定位性能指标第54页
    5.2 定位模型第54-56页
    5.3 实验结果与结论第56-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-62页
参考文献第62-69页
致谢第69页

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