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网络教育学生学习成绩细分预测的研究--以成人学士学位英语为例

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景和意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
    1.3 论文结构第12-16页
        1.3.1 研究目的第12-13页
        1.3.2 研究内容第13-14页
        1.3.3 论文章节第14-16页
第二章 主要概念及关键技术第16-24页
    2.1 主要概念第16页
        2.1.1 成人学位英语考试第16页
        2.1.2 成绩细分预测第16页
    2.2 教育数据挖掘第16-20页
        2.2.1 教育数据挖掘定义第17页
        2.2.2 教育数据挖掘过程第17-18页
        2.2.3 教育数据挖掘应用第18-20页
    2.3 教育数据挖掘关键算法第20-24页
        2.3.1 聚类算法第20-22页
        2.3.2 分类算法第22-24页
第三章 系统必要性及系统设计第24-31页
    3.1 系统的必要性第24-25页
        3.1.1 成绩预测的必要性第24页
        3.1.2 成绩细分预测的必要性第24-25页
        3.1.3 开发成绩细分预测系统的必要性第25页
    3.2 系统设计目标第25-26页
        3.2.1 系统功能概述第25-26页
        3.2.2 系统实现目标第26页
    3.3 系统实现流程第26-28页
        3.3.1 成绩细分预测实现步骤第27页
        3.3.2 成绩细分预测实现流程图第27-28页
    3.4 系统实现环境第28-31页
        3.4.1 成绩细分预测规则开发环境第28-30页
        3.4.2 成绩细分预测系统开发环境第30-31页
第四章 学习成绩细分预测规则的实现第31-46页
    4.1 数据准备第31-32页
        4.1.1 数据准备内涵第31-32页
        4.1.2 数据准备过程第32页
    4.2 确定细分预测目标第32-38页
        4.2.1 细分预测目标具体实现步骤第32-34页
        4.2.2 细分预测目标实现过程及结果第34-37页
        4.2.3 细分预测目标分析及评价第37-38页
    4.3 建立细分预测规则第38-43页
        4.3.1 细分预测规则实现步骤第38-39页
        4.3.2 细分预测规则实现第39-43页
    4.4 变量重要性分析第43-46页
第五章 学习成绩细分预测系统的实现第46-53页
    5.1 系统总体结构图第46-47页
    5.2 系统实现第47-49页
        5.2.1 数据采集第47-48页
        5.2.2 功能模块实现第48-49页
    5.3 系统测试第49-53页
        5.3.1 系统运行测试第49-50页
        5.3.2 系统效果测试第50-53页
第六章 结果分析及用户反馈第53-57页
    6.1 问卷对象第53页
    6.2 问卷分析与结论第53-57页
第七章 总结与展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-62页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第62-63页
附录:学习成绩细分预测系统部分代码第63-65页
附录:学位英语成绩细分预测系统使用情况调查问卷第65-68页
附录:访谈提纲第68页

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