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基于亲密度的社交网络舆论领袖节点识别及应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
    1.3 研究内容与主要研究方法第17页
    1.4 论文结构安排第17-20页
第二章 社交网络及信息扩散模型第20-30页
    2.1 社交网络及其特点第20页
    2.2 社交网络模型第20-23页
    2.3 社交网络节点重要性衡量指标第23-26页
        2.3.1 度中心性第23-24页
        2.3.2 紧密度中心性第24页
        2.3.3 介数中心性第24-25页
        2.3.4 k-shell第25页
        2.3.5 特征向量中心性第25页
        2.3.6 参数对比第25-26页
    2.4 信息扩散模型第26-28页
        2.4.1 独立级联模型第27页
        2.4.2 线性阈值模型第27-28页
        2.4.3 信息扩散模型对比第28页
    2.5 本章小结第28-30页
第三章 基于亲密度的舆论领袖节点识别第30-40页
    3.1 节点间亲密度评估第30-35页
        3.1.1 节点亲密度的影响因素第30-32页
        3.1.2 节点间亲密度第32-35页
    3.2 识别舆论领袖节点第35-39页
    3.3 本章小结第39-40页
第四章 模型建立及影响力对比第40-52页
    4.1 模型建立第40-41页
    4.2 节点影响力对比第41-50页
        4.2.1 信息扩散第41-42页
        4.2.2 舆论领袖节点影响力第42-45页
        4.2.3 舆论领袖节点有效性第45-50页
    4.3 本章小结第50-52页
第五章 社交网络中谣言控制方法第52-60页
    5.1 谣言传播模型第52-55页
        5.1.1 常见的传染病传播模型第52-54页
        5.1.2 传染病模型改进第54-55页
    5.2 谣言控制方法第55-59页
        5.2.1 谣言抑制过程第55-56页
        5.2.2 数值分析第56-57页
        5.2.3 谣言抑制有效性第57-59页
    5.3 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 总结第60-61页
    6.2 展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
作者简介第68-69页

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