| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 脑机接口研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.1 脑机接口的定义 | 第11页 |
| 1.1.2 脑机接口的组成 | 第11-12页 |
| 1.1.3 脑机接口的分类 | 第12-14页 |
| 1.2 脑机接口的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 单模态脑机接口研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 多模态脑机接口研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 运动想象诱发脑电和血氧变化的生理学基础 | 第20-23页 |
| 2.1 大脑皮层及其功能分区 | 第20页 |
| 2.2 运动想象诱发脑电的生理学基础 | 第20-21页 |
| 2.2.1 脑电的产生及测量机制 | 第20-21页 |
| 2.2.2 运动想象诱发的事件相关同步/去同步 | 第21页 |
| 2.3 运动想象诱发血氧变化的生理学基础 | 第21-22页 |
| 2.3.1 血氧变化的产生及测量机制 | 第21-22页 |
| 2.3.2 运动想象诱发的血氧变化 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于运动想象的双模态脑机接口系统实验设计 | 第23-27页 |
| 3.1 实验环境 | 第23页 |
| 3.2 被试 | 第23-24页 |
| 3.3 实验范式 | 第24-25页 |
| 3.4 双模态脑机接口信号采集 | 第25-26页 |
| 3.4.1 脑电信号采集 | 第25-26页 |
| 3.4.2 功能近红外血氧信号采集 | 第26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 运动想象脑功能定位及脑机接口通道选择 | 第27-35页 |
| 4.1 运动想象相关脑电源定位及通道选择 | 第27-30页 |
| 4.1.1 运动想象相关脑电源定位 | 第27-30页 |
| 4.1.2 运动想象脑电通道选择 | 第30页 |
| 4.2 运动想象相关功能近红外源定位及通道选择 | 第30-34页 |
| 4.2.1 运动想象相关功能近红外源定位 | 第30-33页 |
| 4.2.2 运动想象功能近红外通道选择 | 第33-34页 |
| 4.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 双模态脑机接口系统特征提取 | 第35-48页 |
| 5.1 信号预处理 | 第35-37页 |
| 5.1.1 脑电信号去噪 | 第35页 |
| 5.1.2 血氧信号去躁 | 第35-37页 |
| 5.2 脑电信号特征提取 | 第37-44页 |
| 5.2.1 现有的常用特征提取算法 | 第37-42页 |
| 5.2.2 基于相空间重构的共同空间模式少通道脑电信号特征提取算法 | 第42-43页 |
| 5.2.3 脑电特征提取算法对比 | 第43-44页 |
| 5.3 血氧信号特征提取 | 第44-47页 |
| 5.3.1 血氧变化的幅值特征 | 第44-45页 |
| 5.3.2 血氧变化的导数特征 | 第45-46页 |
| 5.3.3 血氧变化的趋势效应 | 第46-47页 |
| 5.3.4 血氧信号特征提取方法对比 | 第47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 双模态脑机接口系统的模式分类 | 第48-61页 |
| 6.1 数据融合方法概述 | 第48-50页 |
| 6.2 基于支持向量机的特征层数据融合及分类 | 第50-54页 |
| 6.2.1 支持向量机基本原理 | 第50-52页 |
| 6.2.2 基于支持向量机的融合及分类 | 第52-53页 |
| 6.2.3 特征层融合参数选择 | 第53-54页 |
| 6.3 基于神经网络的决策层数据融合及分类 | 第54-59页 |
| 6.3.1 神经网络基本原理 | 第54-57页 |
| 6.3.2 基于神经网络的融合及分类 | 第57-58页 |
| 6.3.3 决策层融合参数选择 | 第58-59页 |
| 6.4 单模态模式分类与双模态模式分类的结果比较 | 第59-60页 |
| 6.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 7.1 总结 | 第61页 |
| 7.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在校期间发表论文情况 | 第69页 |