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反应型供应链多级库存系统优化研究--以电子制造企业为例

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究的背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文的主要内容与结构第13-16页
第二章 供应链环境下库存系统相关理论概述第16-30页
    2.1 供应链库存管理相关理论第16-18页
        2.1.1 库存的定义及其作用第16页
        2.1.2 供应链库存管理理论第16-17页
        2.1.3 供应链环境下库存管理的特点第17-18页
    2.2 供应链库存控制策略第18-27页
        2.2.1 供应商管理库存第18-22页
        2.2.2 联合库存管理第22-24页
        2.2.3 协同式库存管理第24-27页
    2.3 反应型供应链相关理论第27-30页
        2.3.1 反应型供应链的基本概念第27-28页
        2.3.2 反应型供应链的优点第28-29页
        2.3.3 反应型供应链与传统供应链的区别第29-30页
第三章 F企业供应链库存系统现状分析第30-42页
    3.1 电子制造企业的供应链库存管理第30-32页
        3.1.1 电子制造企业的特点第30-31页
        3.1.2 电子制造企业的库存控制第31页
        3.1.3 电子制造企业采用反应型供应链的意义第31-32页
    3.2 F企业供应链库存控制策略分析第32-35页
        3.2.1 F企业库存管理背景第32页
        3.2.2 “供应商—3PL—制造商”VMI库存管理模式第32-33页
        3.2.3 “供应商—3PL—制造商”VMI模式的运作流程第33-34页
        3.2.4 “供应商—3PL—制造商”VMI模式的优越性第34-35页
    3.3 F企业供应链基本现状分析第35-42页
        3.3.1 F企业供应链结构第35-36页
        3.3.2 F企业供应链运作流程第36页
        3.3.3 F企业供应链相关数据第36-38页
        3.3.4 F企业供应链存在的问题第38页
        3.3.5 F企业供应链库存优化的目标第38-42页
第四章 基于Witness的多级供应链库存仿真建模第42-58页
    4.1 基于仿真技术的库存管理第42-45页
        4.1.1 Witness仿真技术简介第42页
        4.1.2 在库存管理中使用仿真技术的优越性第42-43页
        4.1.3 库存系统仿真的步骤第43-45页
    4.2 供应链环境下需求分布的定量分析第45-46页
        4.2.1 确定性需求第45页
        4.2.2 不确定性需求第45-46页
        4.2.3 供应链模型的需求分布设计第46页
    4.3 多级供应链库存系统模型设置第46-49页
        4.3.1 确定建模的目标第46页
        4.3.2 确定模型的边界第46-47页
        4.3.3 确定模型的假设条件第47页
        4.3.4 确定模型逻辑流程第47-49页
    4.4 多级供应链库存系统模型建立第49-55页
        4.4.1 元素定义第49-51页
        4.4.2 元素可视化第51页
        4.4.3 元素细节设计第51-55页
    4.5 模型调试与检验第55-58页
第五章 F企业供应链库存仿真优化及库存策略改善第58-74页
    5.1 优化算法——Adaptive Thermostatistical SA模拟退火算法第58-59页
        5.1.1 模拟退火算法简介第58页
        5.1.2 模拟退火算法的组成部分第58-59页
        5.1.3 模拟退火算法的适用领域第59页
    5.2 供应链仿真模型的优化第59-69页
        5.2.1 从成本方面优化第60-63页
        5.2.2 从客户服务方面优化第63-65页
        5.2.3 从效率方面优化第65-67页
        5.2.4 从销量方面优化第67-69页
    5.3 F企业库存策略改善措施第69-74页
        5.3.1 组织架构改善第69-70页
        5.3.2 供应链库存业务流程优化第70-72页
        5.3.3 协同信息系统调整第72页
        5.3.4 需求预测方式改进第72-74页
第六章 总结与展望第74-76页
    6.1 总结第74页
    6.2 展望第74-76页
参考文献第76-80页
发表论文和参加科研情况说明第80-82页
致谢第82页

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