致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第11-19页 |
1.1 研究背景与研究动机 | 第11-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.1.2 研究动机 | 第13-15页 |
1.2 本文视角与研究内容 | 第15-16页 |
1.3 研究方法与本文框架 | 第16-17页 |
1.4 本文创新点 | 第17-18页 |
1.5 本文结构安排 | 第18-19页 |
2 文献综述 | 第19-25页 |
2.1 研究范畴的界定 | 第19-21页 |
2.1.1 制度环境的界定 | 第19-20页 |
2.1.2 审计质量的界定 | 第20-21页 |
2.1.3 盈余预测的界定 | 第21页 |
2.2 审计质量与盈余预测的相关研究 | 第21-22页 |
2.3 制度环境与盈余预测的相关研究 | 第22-23页 |
2.4 制度环境与审计质量的相关研究 | 第23-24页 |
2.5 概括性评价 | 第24-25页 |
3 理论基础与研究假说 | 第25-30页 |
3.1 理论基础 | 第25-26页 |
3.1.1 信息不对称理论 | 第25页 |
3.1.2 委托代理理论 | 第25-26页 |
3.2 可操纵应计利润计量的审计质量与盈余预测 | 第26-27页 |
3.3 不同制度环境下可操纵应计利润对盈余预测的影响 | 第27页 |
3.4 审计师经验计量的审计质量与盈余预测 | 第27-28页 |
3.5 不同制度环境下审计师经验对盈余预测的影响 | 第28-30页 |
4 研究设计与样本选取 | 第30-43页 |
4.1 研究设计思路 | 第30-31页 |
4.2 代理变量设计 | 第31-39页 |
4.2.1 盈余预测 | 第31-32页 |
4.2.2 制度环境 | 第32-34页 |
4.2.3 审计质量 | 第34-35页 |
4.2.4 控制变量 | 第35-39页 |
4.3 模型设计与适用性 | 第39-40页 |
4.4 样本选取与数据来源 | 第40-41页 |
4.5 计量效度考察 | 第41-43页 |
5 实证结果与分析 | 第43-60页 |
5.1 描述性统计与相关性分析 | 第43-50页 |
5.1.1 描述性统计 | 第43-48页 |
5.1.2 相关性分析 | 第48-50页 |
5.2 多元回归检验结果与分析 | 第50-58页 |
5.3 稳健性检验 | 第58-60页 |
6 结论与展望 | 第60-65页 |
6.1 本文主要发现 | 第60-61页 |
6.2 结论的政策性含义 | 第61-63页 |
6.2.1 重视证券分析师在资本市场的媒介作用 | 第61-62页 |
6.2.2 加强注册会计师独立性,提高审计方的监督作用 | 第62-63页 |
6.3 本文不足之处与研究展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-70页 |
学位论文数据集 | 第70页 |