| 摘要 | 第12-14页 |
| ABSTRACT | 第14-16页 |
| 第1章 绪论 | 第17-34页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第17-24页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第17-23页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第23-24页 |
| 1.2 研究目标与主要内容 | 第24-27页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第24页 |
| 1.2.2 主要内容 | 第24-27页 |
| 1.3 研究方法、技术路线与章节安排 | 第27-33页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第27-30页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第30-32页 |
| 1.3.3 章节安排 | 第32-33页 |
| 1.4 主要创新点 | 第33-34页 |
| 第2章 文献综述 | 第34-55页 |
| 2.1 价值创造、供应链价值创造文献综述 | 第34-40页 |
| 2.1.1 价值创造相关研究 | 第34-38页 |
| 2.1.2 供应链价值创造相关研究 | 第38-40页 |
| 2.2 互动理论、互动增值文献综述 | 第40-44页 |
| 2.2.1 互动理论相关研究 | 第40-42页 |
| 2.2.2 互动增值相关研究 | 第42-44页 |
| 2.3 价值共创理论文献综述 | 第44-53页 |
| 2.3.1 价值共创理论相关研究 | 第44-46页 |
| 2.3.2 价值共创理论知识图谱—基于Citespace文献计量分析 | 第46-53页 |
| 2.4 文献评述 | 第53-55页 |
| 第3章 供应链互动增值系统分析 | 第55-67页 |
| 3.1 供应链价值创造系统与互动增值系统 | 第55-57页 |
| 3.1.1 供应链价值创造系统 | 第55-56页 |
| 3.1.2 供应链互动增值系统 | 第56-57页 |
| 3.2 供应链互动增值系统主体构成与产出分析 | 第57-62页 |
| 3.2.1 主体构成 | 第57-59页 |
| 3.2.2 系统产出 | 第59-62页 |
| 3.3 供应链互动增值系统特征、动因与目标分析 | 第62-64页 |
| 3.3.1 系统特征 | 第62-63页 |
| 3.3.2 动因与目标分析 | 第63-64页 |
| 3.4 供应链互动增值子系统分析 | 第64-66页 |
| 3.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第4章 供应链互动增值优化模型研究 | 第67-110页 |
| 4.1 供应链互动增值无约束优化模型 | 第67-85页 |
| 4.1.1 无约束优化模型构建与求解 | 第67-73页 |
| 4.1.2 无约束优化模型分析 | 第73-80页 |
| 4.1.3 无约束优化模型的数值分析 | 第80-85页 |
| 4.2 供应链互动增值不确定规划模型 | 第85-99页 |
| 4.2.1 不确定规划模型构建 | 第85-90页 |
| 4.2.2 基于离散PSO算法的模型求解 | 第90-95页 |
| 4.2.3 基于离散PSO算法的数值分析 | 第95-99页 |
| 4.3 供应链互动增值鲁棒优化模型 | 第99-108页 |
| 4.3.1 鲁棒优化模型建立 | 第99-103页 |
| 4.3.2 鲁棒优化模型求解及概率性质 | 第103-106页 |
| 4.3.3 鲁棒优化模型的数值分析 | 第106-108页 |
| 4.3.4 供应链互动增值鲁棒优化决策 | 第108页 |
| 4.4 本章小结 | 第108-110页 |
| 第5章 供应链互动增值过程解析及能力测定研究 | 第110-124页 |
| 5.1 供应链互动增值过程解析 | 第110-114页 |
| 5.2 供应链互动增值能力测定 | 第114-120页 |
| 5.2.1 能力指标体系构建 | 第114-117页 |
| 5.2.2 指标权重确定 | 第117-119页 |
| 5.2.3 能力测定模型建立 | 第119-120页 |
| 5.3 实证分析 | 第120-123页 |
| 5.3.1 指标权重确定 | 第120-121页 |
| 5.3.2 互动增值能力测定 | 第121-123页 |
| 5.4 本章小结 | 第123-124页 |
| 第6章 供应链互动增值因果机制研究 | 第124-158页 |
| 6.1 供应链互动增值因果机制基本逻辑 | 第124-127页 |
| 6.2 基于LS-SVM的供应链互动增值数据驱动模型 | 第127-141页 |
| 6.2.1 模型构建 | 第127-129页 |
| 6.2.2 参数寻优与模型求解 | 第129-130页 |
| 6.2.3 供应链互动增值数据驱动LS-SVM算法 | 第130-131页 |
| 6.2.4 实证分析 | 第131-141页 |
| 6.3 基于ORF供应链互动增值模型与特征因素选择 | 第141-155页 |
| 6.3.1 基本原理 | 第141页 |
| 6.3.2 随机森林生成与模型构建 | 第141-144页 |
| 6.3.3 供应链互动增值数据驱动ORF算法 | 第144-146页 |
| 6.3.4 基于ORF-OOB的特征影响因素选择 | 第146页 |
| 6.3.5 实证分析 | 第146-155页 |
| 6.4 基于数据驱动模型的因果机制解释 | 第155-156页 |
| 6.4.1 基于LS-SVM的供应链互动增值数据驱动模型因果机制刻画 | 第155-156页 |
| 6.4.2 基于ORF和OOB的特征影响因素选择 | 第156页 |
| 6.5 本章小结 | 第156-158页 |
| 第7章 结论与展望 | 第158-165页 |
| 7.1 主要工作与结论 | 第158-161页 |
| 7.1.1 主要工作 | 第158-159页 |
| 7.1.2 主要结论 | 第159-161页 |
| 7.2 管理启示与政策建议 | 第161-163页 |
| 7.3 研究局限及展望 | 第163-165页 |
| 7.3.1 研究局限 | 第163页 |
| 7.3.2 研究展望 | 第163-165页 |
| 参考文献 | 第165-182页 |
| 附录 | 第182-184页 |
| 致谢 | 第184-186页 |
| 攻读学位期间所取得的科研成果目录 | 第186-189页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第189页 |
