车联网环境下交叉口群速度引导模型及仿真
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-23页 |
| 1.1.1 国外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.1.2 国内研究现状 | 第20-23页 |
| 1.1.3 研究现状总结 | 第23页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第23-25页 |
| 1.4 小结 | 第25-26页 |
| 2 车联网环境下速度引导方法 | 第26-52页 |
| 2.1 车联网系统简介 | 第26-31页 |
| 2.1.1 车联网系统构建 | 第26-28页 |
| 2.1.2 车联网技术体系 | 第28-30页 |
| 2.1.3 车联网作用机理 | 第30-31页 |
| 2.2 传统速度引导方法 | 第31-37页 |
| 2.2.1 基于ADAS的个体引导 | 第31-33页 |
| 2.2.2 基于VMS的DSC引导 | 第33-34页 |
| 2.2.3 基于线控的绿波速度引导 | 第34-37页 |
| 2.3 车联网环境下速度引导 | 第37-51页 |
| 2.3.1 智能单元 | 第37-43页 |
| 2.3.2 速度引导机理 | 第43-47页 |
| 2.3.3 速度引导方法 | 第47-51页 |
| 2.4 小结 | 第51-52页 |
| 3 交叉口群速度引导算法 | 第52-76页 |
| 3.1 交叉口群概述 | 第52-59页 |
| 3.1.1 交叉口群概念 | 第52-54页 |
| 3.1.2 交叉口群特性 | 第54-56页 |
| 3.1.3 交叉口群界定方法 | 第56-59页 |
| 3.2 交叉口群单点速度引导算法 | 第59-68页 |
| 3.2.1 引导策略原理 | 第59-60页 |
| 3.2.2 引导策略制定 | 第60-66页 |
| 3.2.3 引导速度模型设计 | 第66-68页 |
| 3.3 交叉口群协同速度引导算法 | 第68-75页 |
| 3.3.1 引导策略原理 | 第68-70页 |
| 3.3.2 引导策略制定 | 第70-73页 |
| 3.3.3 引导速度模型设计 | 第73-75页 |
| 3.4 小结 | 第75-76页 |
| 4 交叉口群速度引导模型仿真与实现 | 第76-94页 |
| 4.1 EstiNet仿真软件 | 第76-82页 |
| 4.1.1 体系架构 | 第76-78页 |
| 4.1.2 Agent智能体功能 | 第78-82页 |
| 4.2 仿真场景与影响因子设计 | 第82-87页 |
| 4.2.1 仿真场景设计 | 第82-85页 |
| 4.2.2 影响因子设计 | 第85-87页 |
| 4.3 速度引导仿真算法实现 | 第87-92页 |
| 4.3.1 状态参数获取 | 第87-90页 |
| 4.3.2 速度引导算法实现 | 第90-92页 |
| 4.4 小结 | 第92-94页 |
| 5 交叉口群速度引导算法实证分析 | 第94-126页 |
| 5.1 仿真数据准备 | 第94-100页 |
| 5.1.1 实验方案设计 | 第94-95页 |
| 5.1.2 评价指标体系 | 第95-98页 |
| 5.1.3 仿真数据预处理 | 第98-100页 |
| 5.2 速度引导算法效果分析 | 第100-116页 |
| 5.2.1 统计特性分析 | 第100-104页 |
| 5.2.2 两种速度引导算法对比分析 | 第104-106页 |
| 5.2.3 敏感性分析 | 第106-116页 |
| 5.3 速度引导场景下交通流特征分析 | 第116-124页 |
| 5.3.1 行车速度分布规律 | 第116-119页 |
| 5.3.2 车头时距分布规律 | 第119-124页 |
| 5.4 小结 | 第124-126页 |
| 6 结论与展望 | 第126-128页 |
| 6.1 研究内容总结 | 第126-127页 |
| 6.2 研究展望 | 第127-128页 |
| 参考文献 | 第128-132页 |
| 附录A | 第132-138页 |
| 附录B | 第138-140页 |
| 附录C | 第140-142页 |
| 附录D | 第142-144页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第144-148页 |
| 学位论文数据集 | 第148页 |
